2023年11月15日金融快讯Market Briefing
微软(MSFT)周三在西雅图举行的Ignite会议上推出了两款晶片。第一个是Maia 100人工智能AI晶片，可以与英伟达/Nvidia (NVDA)的晶片竞争。第二个是Cobalt 100Arm晶片，针对通用运算任务，可以与英特尔/Intel (INTC)处理器竞争。
现金充裕的科技公司已经开始为客户提供更多云端基础设施选择，让他们可以用来运行应用程式。阿里巴巴、亚马逊和谷歌多年来一直这样做。根据一项估计，截至2023年10月底，微软拥有约1440亿美元现金，到2022年，其云端市场份额将达到21.5%，仅次于亚马逊。该公司副总裁Rani Borkar也对外表示，在Cobalt晶片上运行的虚拟机器实例将于2024年透过微软的Azure云端实现商业化，但是他没有提供发布Maia 100的时间表。
2016年，亚马逊宣布了其原创的AI张量处理单元。 Web Services于2018年推出了基于Graviton Arm的晶片和Inferentia AI处理器，并于2020年推出了用于训练模型的Trainium。当GPU短缺时，云端供应商的特殊人工智慧晶片可能帮助满足需求。但与Nvidia或AMD不同的是，微软及其云端运算领域的同业并不打算让公司购买包含其晶片的伺服器。
目前，微软正在测试Maia 100如何满足其Bing搜寻引擎的AI聊天机器人(现在称为Copilot，而不是Bing Chat)、GitHub Copilot编码助理和GPT-3.5-Turbo(来自微软支援的OpenAI 的大型语言模型)的需求。此外，OpenAI为其语言模型提供了来自互联网的大量信息，它们可以生成电子邮件、总结文件并透过人类指令的几句话回答问题。
GPT 3.5 Turbo模型适用于OpenAI的ChatGPT助手，该助手去年推出后很快就流行起来。随后，各公司迅速采取行动，在其软体中添加类似的聊天功能，从而增加了对GPU的需求。 Nvidia财务主管Colette Kress表示，“我们一直在与所有不同的供应商进行全面合作，以帮助改善我们的供应状况并支持我们的许多客户向我们提出的需求。”
除了设计Maia晶片之外，微软还设计了名为Sidekicks的客制化液冷硬件，该硬体安装在包含Maia伺服器的机架旁的机架中。
如果以亚马逊的经验为指导，微软可能会看到钴处理器的采用速度比Maia AI晶片更快。微软正在Cobalt上测试其Teams应用程式和Azure SQL资料库服务。在过去的一年半中，随着价格和利率的走高，许多公司都在寻找提高云端支出效率的方法，而对AWS客户来说，Graviton就是其中之一。 AWS副总裁Dave Brown表示，AWS的所有前100家客户现在都在使用基于Arm的晶片，这可以将性价比提高40%。
不过，从GPU迁移到AWS Trainium AI晶片可能比从Intel Xeon迁移到Graviton更复杂。每个人工智能模型都有自己的“特色”。由于Arm在行动装置中的普及，许多人都在努力让各种工具在Arm上运行，但在人工智能晶片中却不太如此。但随着时间的推移，大众会看到与GPU相比，Trainium具有类似的性价比优势。
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