AI人工智能下的“未來廣告”新趨勢?

AI人工智能下的“未來廣告”新趨勢?

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商業 Business


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AI技術創新下的未來廣告更為人性化、智能化,同時廣告應用場景也將變得更為廣泛、丰富,精准定向投向至相關用戶群體。有了AI技術的賦能,未來廣告營銷將以新形態加速發展,其中把已故明星通過人工智能手段“復活”、通過AI實現人工智能模特的發展趨勢,其背後揭示的商業新模式更是值得我們思考。

投資不僅僅是為了創造財富,更是一種洞察宏觀經濟的態度,見證社會演變與科技發展。我們一起,從大變局中看清發展趨勢,希望從不確定中找到確定。

狂呼金融研究所聚焦於新的社會發展形勢下,金融與經濟對當今世界日益凸顯的影響。以全面、理性的投資視角,洞察分析每一個趨勢與機會,為廣大投資者創造更高質量、更獨特的金融投資觀點。

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隨著AI創新科技的廣泛應用,未來的廣告營銷玩法將發生巨大的改變。試著想象一下,當你在網上選購心儀的商品時,只需使用AI功能就能看到商品介紹、穿搭建議甚至是模擬試穿的效果;當你在電商平台挑選家居用品,只需動一下手指即可把家具擺放在家裡的任一位置進行空間搭配,就像實體逛街一樣。有了AI技術的結合,未來的購物將變得越來越便捷,同時也顛覆了現有的“廣告營銷模式”。

通過人工智能AI在廣告中的應用,可以給消費者帶來更加沉浸式和互動性的體驗。AI技朮則可以根據消費者的個人興趣和偏好,自動調整廣告退推送內容,提供更加精准和有針對性的購物體驗。創新技朮的應用,大大提升了觀眾的參與度和互動體驗,同時也增強了廣告的吸引力和投放效果。但是,隨著人工智能技術的日趨發展,藉助AI實現的廣告形式,更是與日俱新。其中,把已故明星“復活”、通過AI實現數字化模特等趨勢,更是刷新了我們對人工智能發展的新認知。

已故明星“復活演出新電影”
近期,無數巨星紛紛聲援,無數演員走上街頭對抗大制片廠資本家,這不僅是好萊塢演員們43年來的首次罷工,更是演員和編劇63年來的首次同時罷工。這次罷工之所以如此聲勢浩大,除了行業內人員再也無法忍受資本家在薪酬、福利等方面的剝削之外,還有一個重要原因,也是最具爭議的部分,那就是“抵抗AI入侵”。

電影公司、制片廠想利用人工智能為所欲為,一次性買斷演員們的臉、聲音、身體,用最少的錢最大限度地“使用他們”來盈利。未來,演員們可能無法再控制自己的臉出現在什么地方,甚至演員在去世之后,也隨時能被AI“復活”後使用在各個場景中,無論生前還是死后,演員們都被操縱着,喪失所有權利,一切都將成為科幻劇“黑鏡”里把演員通過AI換臉技術製作成電視劇的魔幻現實。

好萊塢影帝、電影“阿甘正傳”的男主角湯姆漢克斯/Tom Hanks最近就公開表示,說他自己很可能在死后也要繼續工作。他所指的就是通過AI“復活”的自己。事實上,就現階段好萊塢的技朮來講,湯姆漢克斯所預測的未來已經在一步步地變成現實。我們熟知的“速度與激情”系列主演保羅·沃克/Paul Walker,他在現實中去世后,被製片方以AI換臉的方式又重新出現在了“速度與激情7”里。比這些“復活去世演員客串電影廣告”更夸張的是,現在已經有電影公司直接讓已故的“演員”來主演新電影。一部去年上映的電影“回到伊甸園”,男主角詹姆斯·迪恩/James Byron Dean就發生了這種情況。出生於1931年的美國演員詹姆斯·迪恩本來是影史上的一個傳奇,可惜他在拍完三部主演電影后因車禍英年早逝,享年24歲。令人萬萬沒想到的是,在他去世近70年之后,他成為了一部新電影的男主角。演戲的不是他本人,而是他的AI數字體。

電影將會運用到好萊塢的尖端技朮,據業內一家專業機搆的內部人士表示,這種技朮類似於Deepfake/深度偽造,但又遠遠超出了深度偽造的范疇。深度偽造指的是,將已有的圖像或視頻疊加到其他圖像或視頻上,達到“換臉”的效果。但讓詹姆斯·迪恩“復活”來主演電影的技朮卻不止如此。為了還原這個數字體在熒幕上的真實性,工作人員掃描了無數張詹姆斯·迪恩本人的圖像,調到高分辨率,再由數字專家團隊使用先進技朮進行處理。加上音頻、視頻和人工智能,這些材料加在一起就成了一個數字體的基石,它看起來、聽起來、動起來都像是詹姆斯·迪恩本人,甚至你叫它一聲,它都會有回應。

詹姆斯·迪恩已經去世近70年,他留下的影像依然能夠支持AI數字體做出如此逼真的效果。如果換做是現在依然活躍的巨星名人,其AI數字人效果只會更逼真,因為他們已經在互聯網上留下了無數足跡,社交媒體、私人自拍、短信和電子郵件、搜索引擎記錄、網上購物記錄等等。這些活動提供了他們如何思考和行動的大量數據,如果這些數據被運用到AI數字體上,那這個數字體就可能從一眼假的“複製品”進化成一個聰明的有思維、有邏輯的“人”,不禁讓人細思極恐。

Lalaland.ai“高矮胖瘦全兼容”
Lalaland.ai成立於2019年,總部位於荷蘭阿姆斯特丹,主要業務為運用人工智能技朮協助時尚服飾品牌,生成各類體型、年齡、身高與膚色的“AI模特”進行產品展示,讓消費者更容易通過與自己相近的模特兒感受實際穿着效果,以達成替消費者創造“更具包容性、個性化及可持續性”購物體驗的目標。據Lalaland.ai官網顯示,它與Calvin Klein、Tommy Hilfiger和Otto Group已有合作關系。

2023年3月,美國牛仔褲品牌Levi Strauss & Co(以下簡稱Levi’s)宣布與Lalaland.ai合作,未來計划通過人工智能生成不同體型、膚色和年齡的數字模特兒展示Levi’s的商品,預計今年后半年開始測試。

目前在Levi's App或官網上的商品,有絕大多數都展示在單一模特身上,或者干脆只放上商品的圖片。可想而知,如果消費者的身形或膚色和圖上的模特有較大差異,那么示意圖的參考價值也不會高,進而提高消費者購買到不適合產品的几率,在退換貨的過程中也可能產生時間及物流成本。然而,若使用AI模特,顧客除了能直接看到衣服的上身效果外,還能瀏覽并比較這項產品穿在不同身形、年齡和膚色身上所帶來的視覺差異,為消費者的購物體驗增加多樣性。Levi’s全球數字兼集成科技策略總監表示,“AI永遠不會完全取代真人模特,這一系列的合作只是渴望創造出更個性化和包容性的購物體驗。”

然而,前兩年Levi’s在遭受新冠疫情的影響后銷量銳減,並裁撤15%的全球人力,共裁減700名辦公室員工。當時Levi’s表示,裁撤700名員工可以為公司每年省下大約1億美元,而電商部門彌補了部分的損失。盡管Levi’s這次和Lalaland.ai合作聲稱其為數字化轉型的一部分,但不少人依然認為Levi’s此舉動實際是為了方便再次裁員,降低支付專業模特費用開銷的前奏。

值得注意的是,除了以上針對“模特端”的人工智能應有,在“消費者”端,Google針對性地推出了虛擬試衣間。狂呼媒體曾有一文“谷歌推出AI Try On人工智能虛擬試衣間!”分析了這一的玩法,與其他電商平台上提供類似的AI工具不同,Google的核心亮點在於建立一個完善的“視覺資料庫”。

其他線上電商平台的虛擬試衣間需要拍攝大量的服裝、模特照片,再透過人工手動將單品疊加到人物圖像上,此過程耗費大量的時間、精力和成本。而Google的模式與之相比,則簡易太多。Google先拍攝了一系列不同性別、身高、體型、膚色、頭發類型的模特照片,接著僅需拍攝一張服裝圖像並加入“生成式 AI”,即可準確地反映服裝在各種姿勢、各種真實模特身上懸垂、折疊、緊貼、拉伸和形成皺紋及陰影的視覺效果。2023年6月14日起,Google的AI虛擬試衣間功能已開放美國消費者使用,通過虛擬方式試穿合作品牌的女裝上衣,其中包括Anthropologie、Everlane、H&M和LOFT等。另外,今年末Google也將AI虛擬試衣間延伸至男士上衣的領域,使用方式只需在搜索中點擊帶有“試用”標誌的產品,接著選擇喜歡的型號即可“上身試穿”。除此之外,Google新的引導式改進功能,以機器學習和視覺匹配演算法,通過輸入顏色、樣式和圖案等進行優化,更好地幫助購物者微調產品。

AI虛擬試衣間與引導式改進功能兩者互相搭配使用,將能大幅提升網上購物的用戶體驗。Google Lens/谷歌智能鏡頭亦將在未來引入AI聊天機器人Bard,用戶也在查詢時可輸入包括圖像的指令,例如上傳衣服、飾物等照片,讓Bard針對消費者的個性化需求、精準提供各類“穿搭建議”。

顛覆商業新模式
人工智能作為一個新興領域,受到越來越多的關注和熱議。據ABI Research預計,到2026年,人工智能活躍用戶將超過2億。人工智能技朮顛覆了傳統的廣告呈現方式,使得消費者真正感受“沉浸式廣告”的魅力,讓廣告有了可視和可觸摸的實景感,提升了消費者的體驗感和互動意願。

隨著廣告行業和人工智能創新技術的日益結合,我們可以看到一種新的發展形態正在形成:一種更新、更精簡的商業模式。在人工智能的融合下,對於初創企業而言,可以藉此大幅降低成本。 讓我們一起想象下,當一個新興的時尚品牌與人工智能AI結合後,它所開展新業務的工作流程將會有哪些變化?

首先,你可以聘請一個人工智能AI數字人作為代言人,而不必聘請高額成本的明星藝人。此外,你甚至可以使用像“A Digital Tylor Swift AI”/泰勒斯威夫特t的AI數字人,只要你有支付其數字化人工智能肖像的能力即可。 隨著人工智能芯片的開發推進,在不久的將來,AI數字人的成本將會大大降低。

然後,當你確定了AI數字人後,可以使用文本轉視頻的形式,讓AI為你的品牌生成視頻並上傳到熱門的社交媒體上,只需點擊幾下即可在線分享給更多的人。 目前,我們已經看到很多初創公司現在提供類似的AI製作工具,以讓內容創作者輕鬆生成對應的視頻內容,雖然它們仍處於早期階段,但已經展示出非常有效、強大的作用及未來前景。 去掉了繁瑣複雜的視頻拍攝和剪輯,利用AI將營銷預算減少到幾乎為零,極大地壓縮了公司的推廣成本。

其次,人工智能工具同時影響著公司的產品線。 在AI的幫助下,你可以使用谷歌人工智能虛擬試衣間Try on AI功能進行服裝創意的生成,看看設計的服飾是否適合不同的身高、提醒、膚色等。那麼,你和設計師製定的所有服裝創意都可以“天馬行空”,不用擔心成本的限制,因為你並不需要在現實中生產它們,但仍然可以把設計好的服飾利用人工智能生產“上身效果圖”,以此來吸引目標客戶並在庫存到位之前進行預訂。 此外,借助目前市場上已經存在的人工智能工具,比如使用La La Land.ai生成你想要的時裝模特,並在Try on AI的幫助下將您的衣服完美貼合到她的身體上,並將它們顯示在您的“AI Tylor Swfit YouTube 廣告”旁邊進行預售,大大降低你的投入風險。

綜合看來,我們能夠想象,在人工智能的幫助下,原本以為重投入、高風險的商業運作將會被大大地降低,令更多創業家或企業能以較低的成本做更大的事情。此外,這些工具將改變不同行業,並使更多的人能夠發揮創造力,在一夜之間生產出新產品、低成本製作、推廣、銷售。 在不久的將來,世界將允許我們所有人以很小的團隊經營整個時尚品牌,這將顛覆一些壟斷行業目前的現狀,讓以前無法想象的事情變為現實,歡迎來到人工智能的未來。

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