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微軟週四宣布了一系列新的醫療保健數據和人工智能工具，旨在幫助衛生系統更快地建立AI應用程序，並節省臨床醫生執行管理任務的時間。
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今天，微軟宣布推出一系列新的醫療保健數據和人工智能AI工具，這些工具包括一系列醫學影像模型、醫療保健代理服務以及護理人員的自動化文件解決方案。創新工具的推出旨在幫助醫療保健組織更快速地開發和實施人工智慧應用，從而提升整體效率並減少醫護人員的負擔。
隨著對人工智能的需求不斷增長，全球不少科技巨頭公司正在積極將人工智能的競賽從C端逐步擴展至B端用戶，意在擴大自身的“護城河”。
幫助減輕醫生和護士的工作量
根據外科醫生辦公室的一份報告顯示，護士在記錄上花費的時間高達41%。微軟健康與生命科學部在一段預錄的簡報中對此表示，“我們希望透過將人工智能應用於醫療保健，減輕醫護人員的壓力，促進醫療團隊之間的合作，並提升整體醫療系統的效率。”
去年10月，微軟在其Azure雲端和Fabric分析平台上推出了一系列健康功能。此外，微軟在2021年以160億美元收購了Nuance Communications，該公司專注於為醫療和其他行業提供語音轉文字的人工智能解決方案。微軟已經開發了眾多新工具，以下展示了其在醫療保健人工智能領域中建立領導地位的最新努力。
醫療保健人工智能模型
大約80%的醫院和衛生系統在就診過程中使用影像檢查，因為醫生經常依賴影像來輔助患者治療。微軟正在推出一系列開源的多模態人工智能模型，這些模型能分析除了文字以外的數據類型，例如醫學影像、臨床記錄和基因組數據。醫療機構可以利用這些模型來開發新的應用程式和工具。
舉例來說，數位化一個病理切片可能需要超過1 GB的儲存空間，這使得許多現有的AI病理模型只能在小範圍的切片上進行訓練。微軟與普羅維登斯健康與服務公司合作開發了一個整體幻燈片模型，這個模型可以改善突變預測和癌症亞型分型。目前，衛生系統可以在此基礎上進行調整，以更好地滿足其需求。
有專家對此指出，過去獲得完整的病理學幻燈片基礎模型一直是一個相當大的挑戰，她表示，“現在我們實際上能夠做到這一點，這對我們來說是一個重要的突破。”她強調，這項技術的進步“確實改變了遊戲規則”，意味著醫療機構將能更有效地利用病理數據，從而改善診斷和治療效果。
醫療保健代理服務
此外，微軟也推出了一種新的方法，用於構建醫療系統的人工智能代理。這些人工智能代理的複雜程度各不相同，它們能幫助使用者回答問題、自動化流程並執行特定任務。
通過Microsoft Copilot Studio，醫療組織可以創建具備醫療保健特定保障措施的人工智能代理。例如，當回答涉及臨床證據時，系統會顯示來源，並標明該答案是否由人工智能生成。此外，微軟表示，任何捏造或遺漏的信息也會被標記出來。
舉例來說，醫療保健組織可以設計一個人工智能代理來協助醫生識別適合患者的臨床試驗。微軟指出，醫生可以提出這樣的問題，“對於一名患有糖尿病和間質性肺病的55歲男性，有哪些臨床試驗？”系統會返回一份潛在的選項清單，這將大大節省醫生在尋找每個試驗過程中所花費的時間和精力。
微軟健康與生命科學健康人工智能總經理對此表示，“可以幫助患者回答基本問題的人工智能代理在已經開始測試該服務的醫療系統中很受歡迎。”她補充說，可以幫助醫生回答有關最新指南和患者病史的問題的代理也很常見。
為護士提供自動化文檔
在8月，微軟宣布將與Epic Systems展開下一階段的合作，重點是為護理人員開發人工智能驅動的文件工具。今天，微軟詳細介紹了這些計畫。
Epic Systems由Judith R. Faulkner於1979年創立，是一家美國私人醫療保健軟體公司，負責管理超過2.8億人的電子健康記錄，與微軟有著長期的合作關係。
微軟的Nuance已經推出了一款名為DAX Copilot的自動化文件工具，該工具於去年面世，旨在幫助醫生在雙方同意的情況下記錄與患者的就診情況，並自動將其轉化為臨床記錄和摘要。理想情況下，這樣可以減少醫生在每次看診時撰寫筆記的時間。
這項技術在今年迅速普及，Nuance於1月宣布DAX Copilot已在Epic Systems的電子健康記錄中全面啟用，這被視為醫療行業中一項重要的認可標誌。將DAX Copilot等工具直接整合進醫生的EHR工作流程中，使醫生無需切換應用程式便能訪問，從而節省時間並減少行政負擔。
但迄今為止，DAX Copilot僅供醫生使用。微軟表示，這一情況將有所改變，正在開發一個針對護士的類似工具。“護理工作流程與醫生有很大不同，因此為護士開發的解決方案需要與他們的工作方式相結合。”微軟的團隊花了數小時跟蹤護士的工作班次，觀察他們如何執行任務，並找出一天中的主要摩擦點。
此外，微軟還在與史丹佛醫療保健中心、西北醫學院和坦帕綜合醫院等機構合作開發這些新工具。今天宣布的多項解決方案仍處於早期開發階段或僅提供預覽版，醫療保健組織將在更廣泛推廣之前進行測試和驗證。不過，微軟目前尚未透露這些新工具的成本。
目前，這些先進的人工智能模型可以在Azure AI Studio的模型目錄中找到，這是一個由微軟提供的生成式AI開發中心，專為開發者和醫療機構設計。Azure AI Studio不僅提供強大的計算資源，還支持各種數據類型的分析，幫助醫療專業人員更快速地構建和部署應用程式，推動整個醫療行業的創新與進步。這些模型的可用性不僅提升了診斷的準確性，還能加速新技術的應用，進一步促進醫療保健領域的數位轉型。
從C端到B端：科技巨頭紛紛增強“護城河”
近期，隨著人工智能AI技術的快速發展，許多科技巨頭企業正將其焦點從C端（消費者端）逐步轉向B端（企業端）用戶，以擴大自身的競爭優勢和市場份額。這一趨勢不僅能為企業提供更高效的解決方案，還能創造新的商業模式，進一步強化各自的“護城河”。
以Meta為例，該公司最近推出了一系列針對廣告主的人工智能服務和工具，旨在提升廣告效果和投資回報率。這些新工具能夠分析廣告數據，並利用機器學習技術優化廣告投放，幫助企業更加精準地觸及目標受眾。這一策略不僅能改善廣告主的體驗，還能提升Meta在廣告市場中的競爭力。通過更智能的廣告投放，Meta不僅能夠提高客戶滿意度，還能進一步擴大其市場份額，實現可持續增長。
此外，科技公司將AI應用於B端的另一個重要方面是自動化流程和提升生產力。近日官宣的微軟Copilot和Nuance的DAX Copilot為例，這些工具能夠簡化醫療記錄的處理，提高醫護人員的工作效率。醫療行業面臨著繁瑣的文書工作和高強度的工作壓力，這使得自動化解決方案變得至關重要。這類工具的普及不僅降低了人力成本，還幫助企業專注於核心業務，從而增強其市場地位。通過自動化，醫療機構能夠將更多的精力投入到病患護理中，進一步提升服務質量。
隨著這一趨勢的發展，許多企業也面臨著相應的挑戰和機會。市場需求的快速變化要求企業不斷適應並創新，以便在競爭中立於不敗之地。那些能夠有效整合AI技術並提供獨特解決方案的企業，將能夠吸引更多的B端客戶，快速擴大其市場影響力。此時，企業不僅需要具備技術能力，還需建立起靈活的商業模式，以快速響應市場變化和客戶需求。
此外，AI技術的應用還能夠創造新的商業模式。例如，一些企業開始探索基於訂閱的服務模式，利用AI分析客戶行為和需求，提供更加個性化的服務。這種轉變不僅能夠提升客戶忠誠度，還能為企業帶來穩定的收入來源。科技公司將AI競賽從C端擴展至B端，正是為了捕捉這些新的市場機會。
未來，科技巨頭將AI競賽從C端擴展至B端，是一個不可逆轉的趨勢。隨著各大公司不斷推出新工具和服務，未來的商業環境將變得更加智能化、數據驅動，為企業創造更多機會和挑戰。這樣的轉變不僅是技術的升級，更是商業思維的變革，將引領未來的商業模式走向更加智能的未來。
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