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Meta公布的第二季度收益超出華爾街預期，為其人工智能AI的發展提供了強大的經濟支持。受此啟發，AI技術在提升廣告目標精確度方面的應用這一發展趨勢，有望徹底改變傳統的“廣告營銷三部曲”。
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Meta近期公布的第二季度財報業績超出了市場預期，并且發布了對第三季度銷售的樂觀預測。該公司在其社交媒體平台上的強勁數字廣告支出已足以覆蓋人工智能/AI投資的成本。基於這一積極的財務表現，Meta決定進一步加大在人工智能領域的投資力度。
受到Meta成功的啟示，我們不禁開始認真思考：人工智能AI正以超出預期的速度迅速發展，它不僅從根本上改變了廣告和營銷行業，還可能對各個垂直行業以及整個社會產生深遠的影響。人工智能的進步不僅將顯著提升廣告的精准度和效果，還有可能重新定義我們的消費行為和品牌互動模式。隨着AI技朮的不斷演進，我們可能會見證一場全面的營銷革命，這將使廣告業務變得更加智能化、個性化和高效。
在傳統的廣告營銷策略中，“廣告營銷三部曲”通常包括三個核心步驟：市場定位、內容生成及推廣、銷售及售後。然而，隨著人工智能AI的迅速發展，數字化手段和AI技術正顯著提升服務能力和運營效率，為客戶創造全新的價值。
人工智能下的市場定位
傳統廣告下的“市場定位”裡許多繁瑣複雜的任務，其中包括市場洞察、消費者畫像和市場需求預測。而在人工智能AI的推動下，都發生了巨大的變化：
市場洞察 - AI可以通過自動化的方式快速搜集、處理和分析海量的市場數據，為企業提供准確的市場洞察。通過機器學習和數據挖掘技朮，AI可以發現隱藏在數據背后的規律和趨勢，提供對市場行為和用戶行為的深入理解。例如，AI可以分析用戶的搜索行為、社交媒體活動、購買數據等，從而了解用戶的偏好、需求和購買意向，幫助企業制定更准確的目標市場和優化產品定位。
消費者畫像 - 通過AI工具收集的消費者數據，企業可以進行消費者畫像分析。消費者畫像分析是指將消費者的個人特徵、興趣偏好、購買意願等信息進行整理和分析，形成具體的消費者畫像。企業可以通過消費者畫像了解目標市場的人口統計特徵、消費行為特徵等，從而更好地針對目標市場進行定位和分析。
市場需求預測 - AI工具可以利用曆史數據和統計模型，對市場需求進行預測和分析。通過對市場需求的預測，企業可以更准確地預測產品或服務的需求量和市場潛力，從而在生產和銷售過程中作出更科學的決策。
AI通過對以上三大重要環節的信息進行實時分析，爲企業創新研發線提供更多的精準參考標的，幫助企業更快速地開發出新產品和改進現有產品。而全新的“可口可樂Y3000飲品”就是最佳案例之一。
全球飲品製造行業巨頭可口可樂在今年上半年推出了一款使用全新人工智能AI技術製造的限量版蘇打水，這款“可口可樂Y3000”被宣傳爲“第一款由人類和AI共同創造的未來主義口味全新飲品”。
據相關資料顯示，可口可樂Y3000飲品的味道開發是一個兩步化的研究過程。首先，可口可樂公司的配方研究人員大批量收集“關鍵的口味偏好和趨勢”信息，以了解消費者想象和認爲“未來主義的味道”是什麼。然後，可口可樂獨家的人工智能系統對這些信息進行分析和處理，幫助開發品嚐口味和不同配方的搭配比例。
此外，AI技術還被這家飲料行業巨頭用於開發基於超薄罐頭的全新未來主義包裝設計，其特點是像素化的標誌，乾淨的鉻色，以及紫色，粉紅色和藍色的流行配色。
可口可樂全球戰略高級總監在一次新聞發佈會上表示，“受到可口可樂永恆主題的啓發，我們希望慶祝全球每個人對未來的個性化看法。在人工智能技術的幫助下，可口可樂Y3000，以及Zero Sugar等款式， 想象了未來可口可樂的味道趨勢，並引入了與探索未來有關的創新體驗。”
人工智能下的內容生成及推廣
人工智能廣告下的生成式AI通過學習大量數據，能夠自動生成新的內容或設計。AI模型通過分析和處理海量的數據集，如文本、圖像或音頻，學習到潛在的模式和結構。例如，生成式AI可以學習從現有的廣告文案或產品設計中提取出常見的元素和風格特徵。
此外，其還能快速且高效地產出大量內容。生成式AI能夠根據品牌的要求和設計標準，自動生成高品質且具有視覺吸引力的廣告圖像和視頻素材。通過分析品牌的過往設計風格和市場反饋，AI模型能夠創建符合品牌形象的設計，同時融入當前的設計趨勢和消費者偏好。
充分利用生成式AI來推動廣告設計和圖像創作，知名番茄醬品牌Heinz就是其中一個經典的案例。Heinz在2021年發起Draw Ketchup/畫番茄醬的活動匿名地邀請許多民眾前來“畫番茄醬”，結果發生了一個有趣的現象，多數的民眾在不知不覺中就畫出Heinz番茄醬瓶上著名的logo。
延續2021年Draw Ketchup活動，Heinz於2022年發起使用最多的AI自動生成畫作的話題，透過圖像生成式AI平台Dall-E2直接輸入關鍵字 “Ketchup” 也發現AI生成的畫作都包含Heinz相關的元素或logo，這點剛好呼應去年一般民眾“想到番茄醬就想到Heinz”的概念。Heinz對於這種長期品牌印象度的建立成果感到非常滿意，而此廣告活動在社群媒體年輕族群的參與度也提高了高達38%。
人工智能下的銷售及售後
在人工智能AI廣告時代，傳統廣告中的銷售環節也經歷了顯著變革。AI的應用使得廣告的精準度大幅提升，通過分析大量的消費者數據，AI可以自動生成個性化的廣告內容，針對不同的目標受眾進行定制推廣。這種精準的廣告定位不僅提高了廣告的點擊率和轉化率，還能夠降低廣告投放的浪費，從而提升整體的銷售效果。
而在售後環節，AI的影響同樣深遠。借助智能客服系統和聊天機器人，企業能夠提供全天候的客戶支持，快速解答消費者的問題並處理售後事宜。AI還能夠通過分析顧客反饋和行為數據，預測客戶需求，並主動推送相關的售後服務和產品建議。這種自動化和數據驅動的售後管理不僅提升了顧客滿意度，還有助於建立更持久的客戶關係，最終促進品牌的忠誠度和長期銷售增長。
總部位於德國的電子零售巨頭Zalando就是一個很好的案例。其借助其beta版本的AI助手，為時尚界帶來了一場革命性的變革。該品牌推出了一款對話式工具，讓顧客在輕松的聊天中就能發現那些與自己獨特風格和需求完美契合的服飾。
Zalando推出算法時尚伴侶/Algorithmic Fashion Companion，簡稱AFC，這是個可以實時生成服裝的數字服裝推荐工具。該算法的推荐是以客戶在他們的“願望清單”中放入的產品為基礎確定的，這代表着用戶有興趣或以前購買過的產品。
而人類造型師會對算法進行調整，以確保其推荐符合當前的時尚趨勢。AFC幫助激勵Zalando客戶，并提供服裝推荐，以幫助客戶應對令他們感到眼花繚亂的大量選擇。AFC不僅為客戶提供了良好的用戶體驗，而且還推動了業務發展。Zalando對此表示說，服裝推荐功能促使其銷量增長了40%。
隨著人工智能AI的迅速發展，除了看到其給品牌、企業主帶來的重大廣告營銷改革外，人們對於其潛在影響的擔憂也日益加劇，其中主要集中於兩個方面。
首先，廣告行業的從業者擔心AI技術的普及可能會導致大量的失業。AI能夠自動化廣告創作、數據分析和推廣策略制定，這使得許多傳統的廣告職位面臨被取代的風險，例如設計師、文案撰寫者和市場分析師。其次，這種失業潮可能會引發更廣泛的消費經濟問題。失業率的上升會降低消費者的購買力，從而對整體經濟活動產生負面影響。消費需求減少可能會導致企業收入下降，進一步加劇經濟衰退，形成一個惡性循環。
人工智能AI引領的未來廣告新時達，將會給人類特別是相關從業者帶來“陣痛期”，並且這一時期並不好過。但這一“陣痛”到底有多痛？以及我們應該用什麼眼光去看待它？才更值得我們去思考。
AI廣告時代下，人類何去何從？
有專家對此認為，未來的廣告營銷可能會持續推出更多自動化和AI相關的廣告投放工具。隨着各大人工智能AI相關的科技企業將廣告工具設計得越來越簡單，讓任何人都能輕松上手，更多原本不擅長使用電腦或廣告管理的企業主可能會被吸引加入廣告投放行列。AI技朮甚至，可以將使這些企業主能夠通過更簡單的操作完成廣告投放任務。這種發展趨勢，將對傳統廣告代理公司和廣告投放專業人員產生重大影響。
隨着AI廣告工具的不斷進步，傳統廣告行業中的許多從業人員可能面臨被淘汰的風險。AI技朮的自動化和智能化使得廣告投放變得更加高效和精准，但也意味着一些崗位的需求將大幅減少。這些被替代的工作人員可能因為失去收入來源而陷入經濟困境，導致他們的消費能力顯著下降。
而消費能力的下降對消費經濟的影響是深遠的。個人消費支出是經濟增長的重要驅動力，當大量消費者因失業或收入減少而減少支出時，整體經濟需求也會隨之下降。尤其是在廣告行業中，減少的消費支出不僅影響了相關廣告業務的收入，還可能波及到廣告主的銷售業績，進而對整個廣告行業相關的上下遊企業產生連鎖反應。
此外，消費力的下降還可能引發更廣泛的經濟和社會問題。經濟的不穩定可能導致社會消費信心的下降，從而加劇經濟放緩的風險。這種情況可能迫使政策制定者和企業釆取更多的措施來應對就業和經濟復蘇的挑戰，確保經濟的健康穩定發展。
近日Meta的亮眼財報不僅展示了其廣告業務在AI人工智能加持下的強勁增長，還提醒我們需要從長遠角度審視這一現象。AI技朮的進步確實帶來了顯著的效益，但它也改變了傳統廣告行業的工作模式和結搆。我們需要關注的是如何在推動技朮發展的同時，尋求真實人類與AI的有效共存，以避免大規模的勞動崗位流失對經濟發展的負面影響。
為了實現這一目標，各方應積極探討并實施策略，以促進人類技能與AI技朮的互補。例如，企業可以重視對現有員工的再培訓和技能提升，使他們能夠適應新技朮帶來的變化，同時政府和社會各界也應關注失業問題，提供必要的支持和保障。這種平衡不僅有助於維持經濟的穩定增長，也能確保技朮進步惠及整個社會，而非造成不必要的社會和經濟問題。
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