美國AI芯片制造商Cerebras申請IPO,或打破人工智能巨頭的壟斷格局?

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科技 Tech 金融 Finance


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人工智能芯片初創公司CerebrasSystems專注於生產為人工智能優化的半導體,近日在申請美國IPO。其上市計划是今年最受關注的科技項目之一,引起了投資者的廣泛興趣,並有可能在未來打破人工智能巨頭的壟斷格局。

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今天,人工智能晶片新創公司Cerebras Systems正式提交了首次公開募股/IPO招股說明書,計劃在納斯達克以股票代碼“CBRS”進行交易。這一舉動標誌著Cerebras在人工智能硬體領域的重要一步,引起了市場的廣泛關注。

隨著市場上越來越多的新創公司試圖在英偉達等科技巨頭主導的領域中分一杯羹,Cerebras的出現無疑可能改變當前的人工智能晶片格局。隨著IPO的進行,業界都在期待這家新創公司的發展,並期待它能為人工智能芯片市場帶來新的活力和競爭。

AI芯片初創公司申請IPO
Cerebras Systems是一家成立於 2015年的美國人工智能AI公司,在桑尼維爾和聖地牙哥、多倫多、東京以及印度班加羅爾設有辦事處。Cerebras為複雜的人工智慧深度學習應用建構電腦系統,正試圖製造更大的晶片來滿足人工智慧的需求。

迄今為止不到10年的時間,Cerebras的發展可謂是一路高歌
2016年5月,Cerebras成功獲得了由Benchmark、Foundation Capital和Eclipse Ventures領投的2,700萬美元A輪融資。隨後,在2017年1月,該公司又進行了B輪融資,由Coatue領投,接著完成了C輪融資,由VY Capital領投。

2018年11月,Cerebras完成了8800萬美元的D輪融資,成為獨角獸公司。本輪投資者包括Altimeter、VY Capital、Coatue、Foundation Capital、Benchmark和Eclipse。

2019年8月19日,Cerebras推出了其晶圓級引擎/WSE。同年11月,該公司又完成了超過2.7億美元的E輪融資,估值達到24億美元。

2020年,Cerebras宣布在日本設立辦事處,並與Tokyo Electron Devices展開合作。到了2021年4月,該公司發布了基於WSE-2的CS-2,這款引擎擁有850,000個核心。同年8月,Cerebras公布了其能運行超過120兆個連接的神經網絡的大腦規模技術。

2021年11月,Cerebras在F輪融資中再度籌集了2.5億美元,將公司估值提升至超過40億美元,此輪融資由Alpha Wave Ventures和阿布達比增長基金/ADG領投。
在2022年8月,Cerebras榮獲加州山景城計算機歷史博物館的榮譽,博物館將WSE-2(目前為止製造的最大電腦晶片)納入永久收藏,並啟動了一個新的展覽,標誌著晶體管集成技術歷史上的一個“劃時代”成就。

作為一家希望在人工智能計算領域挑戰英偉達/Nvidia等巨頭競爭對手的新創公司,Cerebras在8月秘密提交文件后,今天向美國證券交易委員會披露了首次公開募股/IPO前的財務和運營細節。

根據文件顯示,Cerebras在2024年前六個月的淨虧損為6660萬美元,銷售額達到1.364億美元。相比之下,去年該公司的淨虧損為7780萬美元,銷售額僅為870萬美元。而在2023年,Cerebras報告的淨虧損為1.27億美元,營收為7870萬美元。2024年第二季度的營收為6980萬美元,顯著高於去年同期的570萬美元。

Cerebras及其股東尚未透露擬議股票出售的具體條款,包括上市時的估值,預計將在后續文件中披露。但據相關數據顯示,此次上市可能籌集高達10億美元的資金,估值范圍在70億至80億美元之間。

該公司在IPO文件中表示,已成功解決計算機行業長期存在的問題:開發出與全硅晶圓相同大小的芯片。其第三代Cerebras Wafer-Scale Engine/WSE據稱比市場領先的圖形處理單元大57倍,內存和帶寬也大幅提升。

在招股說明書中,Cerebras提到,“晶圓級芯片的巨大尺寸使我們能夠在硅片上完成更多的計算工作,最大限度減少耗時和耗電的數據傳輸。這讓Cerebras的客戶能夠用更少的時間和能耗解決問題。”此外,該公司還表示,“我們的人工智能計算平台整合了處理器、系統、軟件及人工智能專家服務,即使是最龐大、最強大的人工智能模型也能得到顯著加速。這大幅降低了訓練時間和推理延遲,同時簡化了編程復雜性。”

Cerebras的旗艦系統CS-3經過優化,能夠處理人工智能計算工作負載,并可以集群為人工智能超級計算機提供支持。Cerebras在招股說明書中指出,公司生產用於人工智能訓練的處理器及其數據傳輸系統。同時,公司的軟件將這些系統連接到人工智能超級計算機,Cerebras也提供這種計算機。客戶使用這些計算機來訓練人工智能模型,此外,公司還開發了人工智能云服務,以向客戶提供技朮支持。

迄今為止,數百億美元的資金流入用於運行人工智能模型和生成響應的市場,而其中絕大部分利潤都被英偉達的圖形處理單元/GPU所獲益。由於其在深度學習和復雜計算任務中的卓越性能,英偉達的GPU成為了眾多科技公司和研究機搆的首選。無論是大型云服務提供商,還是致力於人工智能研究的初創公司,几乎都依賴英偉達的產品來滿足他們對計算能力的需求。而如今Cerebras推出的人工智能服務,旨在削弱英偉達等巨頭競爭對手在價格上的優勢。

挑戰人工智能競爭對手
Cerebras的上市計划是今年最受關注的科技項目之一,因為它專注於生產為人工智能優化的半導體,這一領域引起了投資者的廣泛興趣,但競爭也日益激烈。

人工智能芯片市場正在快速增長,且競爭異常激烈:云服務供應商如亞馬遜、谷歌和微軟都已開發出自己的AI芯片。Cerebras指出,總部位於阿聯酋的人工智能公司Group 42(也稱G42)占其去年收入的83%,該公司是微軟的投資者。

除了英偉達,Cerebras還將AMD、英特爾、微軟和谷歌視為主要競爭對手。這些科技巨頭在人工智能芯片領域的布局和創新使得市場競爭愈發激烈。

此外,Cerebras還提到了一些內部開發的定制集成電路,以及其他多家私營企業,它們也在積極爭奪這一快速發展的市場份額。這顯示出,Cerebras所面對的不僅是大型科技公司的競爭,還包括許多新興企業帶來的挑戰。

值得注意的是,Cerebras的直接競爭對手之一,受拉里·埃里森/Larry Ellison支持的半導體初創公司Ampere Computing LLC,目前正考慮出售而非進行IPO的選項。這一決策從側面表明,Ampere并未看到一條順利的上市之路,這可能源於市場環境的劇烈變化以及資本市場對新興科技公司的審慎態度。投資者在面對經濟波動時,往往會對新興企業持謹慎態度,這使得一些初創公司在上市時面臨更多不確定性和挑戰。

但盡管如此,在這樣的背景下,美國的IPO市場依然展現出穩步復蘇的跡象。截至目前,該市場已籌集335億美元的資金,這一數字較2023年同期增長近53%。這一復蘇趨勢不僅反映了市場對高科技企業的需求回暖,也表明投資者對未來增長潛力的期待。雖然這種增長令人振奮,但它同時也提醒投資者在參與新股發行時必須保持警惕。

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