加拿大人工智能AI助力建筑行業革新,以科技應對住房危機?

加拿大人工智能AI助力建筑行業革新,以科技應對住房危機?

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在加拿大,一系列由人工智能驅動的機器人旨在解決建筑行業面臨的勞動力短缺和房屋短缺危機,推動技朮革新。

在加拿大埃德蒙頓機場附近一個不起眼的工業園區的一個倉庫里,眼前是一組可能改變建筑行業格局的機器人。這些機器人由四個機械臂組成,類似於汽車制造廠的機器人手臂,正忙着組裝房屋的牆壁、地板和屋頂。借助人工智能技朮,這些機械臂能夠讀取藍圖,并在某種程度上“思考”如何進行切割、連接部件以及鑽孔安裝電線和管道。

面對加拿大日益增長的勞動力短缺和房屋短缺危機,建筑行業迫切需要進行技朮革新。雖然近年來不少公司已經利用人工智能與建築行業相結合,但與其他已經廣泛釆用人工智能和機器人技朮的行業相比,仍存在很大的差距。

Promise Robotics借助AI技朮加速住房建造進程

盡管建筑行業已擁有先進的高科技建筑材料和智慧家居的建造能力,但很多工作,特別是復雜的裝飾工序,仍然依賴傳統的體力勞動。根據麥肯錫公司的一份最新報告顯示,全球12萬億美元規模的建筑、工程和施工行業仍是“數字化和創新最為滯后的領域之一”。

更為嚴重的是,加拿大的工業發展相對“滯后”。有專家指出并強調,如果要實現加拿大政府設定的住房建設目標,必須“顯著提升生產力。這不僅是一個技朮問題,還涉及住房政策、多層級政府監管、基礎設施成本以及長期建筑工人短缺等多方面挑戰。

但一家公司的出現,通過科技的幫助,建造房屋、商住樓和公寓的時間可以顯著縮短

成立於加拿大的Promise Robotics公司,目前正在開發的人工智能技朮,旨在賦予機器人一些“過去僅能由人類完成的物理任務”。與傳統的單功能機器人不同,Promise Robotics通過購買現成的機械臂并將其編程為能夠執行建筑相關任務,重新定義了建筑領域的自動化。

該公司聯合創始人阿塔爾表示,自2019年籌集2500萬美元以來,Promise Robotics已開發出一個“基礎大腦”,能夠掃描建筑平面圖并以最快方式決定如何建造房屋或多單元住宅的各個部分。這些機器人能夠靈活調整并制造多種類型的牆壁、地板和屋頂,與大型工廠中專門生產預制房屋的大型機器不同。

據相關數據顯示,機器人系統可以將建造房屋的時間縮短至大約五個月,几乎是傳統工期的一半,而工地上的工人只需一天時間即可將這些部件通過起重機組裝成完整的房屋。此外,相比耗資數百萬美元的大型預制房屋工廠,Promise Robotics的系統具備更高的便攜性,可以在任何倉庫式空間中低成本安裝,吸引了眾多房屋建筑商的關注。

除了Promise Robotics的人工智能AI手臂在類似工廠的環境中工作,另一家公司也開發了一種可以在現場工作的機械手臂。

總部位於加拿大多倫多的Horizon Legacy將其機械臂Val 2.0形容為一款便捷的3D打印機,能夠使用特殊的混凝土配方打印出房屋的牆體。該公司花費了三年時間和數百萬美元開發Val 2.0,最近完成了位於安大略省加納諾克的一個26單元住房項目的牆體澆筑。

公司首席執行官阮雄在談及該項目及加拿大整體前景時表示,“我們沒有足夠的人力來建造我們需要的所有建筑。Val 2.0打印出的牆體具備更優越的隔熱性能,且五名員工便可完成相當於普通水泥工人一半人力的工作量。盡管該機械臂安裝在拖車上并由人工操作杆控制,而非依靠人工智能,但它成功減輕了這部分施工中的重體力和臟活,并希望能夠吸引更多年輕人加入建筑行業。我們希望吸引年輕人回到建筑行業,通過技朮提升建筑標准。”

然而,值得注意的是,Horizo​​n Legacy和Promise Robotics都認為,盡管機器人在緩解建筑勞動力短缺方面發揮着重要作用,工人依然需要從事更多靈活性較高的工作,如指導或管理機器人設備,并提升自己的技能。這表明,機器人技朮并非解決建筑行業問題的唯一途徑,AI創新技朮也可能成為應對住房危機的關鍵推動力。

AI創新技朮或助力解決住房危機

加拿大溫哥華不列顛哥倫比亞大學/UBC的智能結搆實驗室正在開展一項創新項目,旨在將傳統建筑設備如起重機、挖掘機和裝載機轉化為機器人系統。該項目通過為這些設備配備先進的傳感器,并利用無線信號將其與計算機連接,從而提升其智能化水平,使其能夠更精准、高效地執行任務。

目前,位於加拿大BC省Richmond的Bird Construction公司已經開始在實際工地上測試這一技朮,利用人工智能指導起重機和堆高機完成重型材料的搬運任務,從而減少了對人工遙控操作的依賴。

與此同時,面對日益嚴峻的住房危機,3D打印技朮/3DCP也被視為一種可能的解決方案

狂呼媒體曾發佈一文“3D打印技術,重塑住宅建築市場?”,介紹了美國建筑公司Lake Flato與建筑技朮公司ICON合作,在得克薩斯州奧斯汀開展了名為“House Zero”的100棟住宅項目,通過3D打印技朮制造混凝土外牆。

這項技朮不僅能夠提高建筑速度,速度是傳統建造方法的三倍左右,而且在成本上也具備競爭優勢,能夠降低最多30%的建造費用。不少專家認為,3D混凝土打印技朮有望緩解建筑行業面臨的諸多挑戰。

相比傳統的混凝土結搆建造方式,3D打印技朮不僅能夠提供更精確、可預測的建筑成果,還能夠將更多勞動力分配給更高技能的專業人員,從而提升工作效率,并增強工人安全性。這些優勢使得3D打印在解決住房危機和建筑行業的勞動力短缺問題上,成為備受關注的創新技朮。

目前,加拿大的住房負擔問題已經不再局限於多倫多和溫哥華等大城市,已經擴展成為全國性的危機

過去那些被認為經濟適用的社區,如今也面臨兩位數的租金上漲,而利率持續上升的情況下,購房成本依然居高不下。據相關報告指出,住房可負擔性問題的一個關鍵原因是加拿大各級政府之間的協調不足。

2012至2022年間,加拿大人口年均增長達到422,000人,而在過去十年,年均人口增長為335,000人,這一趨勢正在加速,尤其是過去五年,有三年的淨增人口超過50萬,其中2021至2022年創造了703,404的紀錄增幅。然而,住房竣工數量卻停滯不前,2012至2022年期間,每年僅建造19.5萬套新住房,遠低於20世紀70年代的年均22.9萬套的高峰期。

在這樣的背景下,加拿大的住房危機愈演愈烈。去年,加拿大住房和按揭公司/CMHC已發出警告,指出要恢復住房的可負擔性,至2030年需要建造580萬套新住房。然而,如果當前的建設速度持續下去,預計到2030年,住房庫存只會增加230萬套。專家認為,加拿大聯邦政府應釆取一系列措施,包括調整住房政策、改革稅法以激勵租賃開發,并推動地方政府加快住房建設速度。

但幸運的是,人工智能與建筑行業的結合,已逐漸開始轉型并展現出新的希望。借助AI、機器人技朮等創新手段,建筑行業有望大幅提升生產效率、減少建設成本并加速項目進展。智能化建筑設備和自動化施工流程能夠彌補勞動力不足帶來的問題,極大提高建筑項目的效率。土木工程教授指出,這項技朮類似於自動駕駛汽車的概念,預計將在未來10年內成為建筑工地上的“下一代機器人”。

這一新興技朮趨勢為建筑業帶來了前所未有的變革契機,但與此同時,技朮的發展速度是否能夠趕上日益嚴峻的住房短缺問題,仍然是一個巨大考驗。在加速住房建設的同時,科技的融入不僅是應對短期困境的策略,更是推動建筑行業實現持續、可持續發展的關鍵路徑。

未來,人工智能和自動化技朮將成為解決住房問題的重要工具,幫助搆建一個更加高效、可負擔和靈活的建筑行業。通過政策、技朮與市場的協調合作,加拿大有可能重新定義其住房市場,為全球提供寶貴的經驗與藍圖。正如房屋建筑商協會的執行長所強調,要加速住房建設,最關鍵的仍然是政策和監管方面的改革。期望加拿大能夠引領建筑行業的“大規模轉型”,不僅造福加拿大,還能夠推動全球范圍的變革。

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