2023年10月30日金融快讯Market Briefing
微软(MSFT)在人工智能方面获得了很大的进展,现在它正在寻找保护其模型的方法。 该公司近日提交了一项系统专利申请,该系统可根据其输入和输出检测针对“托管人工智能系统”Microsoft Azure模型的演算法攻击。此外,微软的专利涵盖了保护其人工智能模型免受不同类型演算法攻击的方法,包括:
- 透过某些输入“破坏、迷惑或逃避”人工智能系统的规避攻击;
- 反转攻击,使用特定的提示来获取模型以泄露私人训练资料;
- 提取攻击透过输入揭示其特征来窃取整个人工智能系统,以便复制它们。
演算法攻击旨在阻止人工智慧系统的正常功能,通常使用可以迭代执行的明确定义的指令来完成这项工作。从本质上讲,这些攻击会刺探和刺探人工智慧模型,直到攻击者得到他们想要的东西,无论是存取某些系统、用于训练系统的个人用户数据,还是整个模型的副本。 微软在文件中表示,“传统上,托管人工智慧系统几乎没有针对此类演算法攻击的保护措施。” 该公司的一项技术依赖基于特征的分类器模型来确定人工智能系统接收的输入是否代表已知的演算法攻击。此分类器模型会产生一个分数,如果达到或超过特定阈值,则确定某人发送的输入是否表示网路攻击。
另一种方法使用“基于变压器的模型”,该模型还分析输入和输出以创建“多元时间序列”,该序列显示人工智能模型随时间产生的结果的偏差。该系统将模型的输出与参考向量进行比较,以确定它们是否偏离模型的预期行为太远。
值得注意的是,微软一直在努力保持其在人工智能领域的主导地位。在专利方面,该公司一直在寻求专有的人工智能发明,从数位助理到机器学习训练技术,再到对你做出回应的语音辨识背包。该公司公开宣传其业务各个方面的人工智能AI集成,包括Bing搜寻引擎、365 CoPilot以及潜在的内建Windows应用程式。 股票分析师表示,“微软在企业方面绝对处于领先地位,并且是最先推出企业AI应用程序的公司之一。” 将这样的专利纳入微软最健康的业务部门之一“云端服务”是有道理的。根据相关统计显示,第二季该公司的Azure部门占据了全球云端服务市场22%的份额。鉴于人工智能依赖高度可扩展且易于存取的运算资源,Azure只会从人工智能热潮中更为受益。
该公司在上周的财报中表示,其智能云端业务收入达242.6亿美元,年增19%。仅属于该细分市场一部分的Azure就实现了29%的营收成长。执行长萨蒂亚·纳德拉/Satya Nadella在报告中表示,微软正在将人工智能快速注入技术堆叠的每一层、每个角色和业务流程。 虽然这肯定不会损害微软的利润,但加强其人工智能云端产品和保护与AWS和谷歌云端等竞争对手的举措完全一致。
另外,安全性似乎是微软的专长。该公司是迄今为止网路安全领域创收规模最大的公司。微软每年透过网路安全努力创造约200亿美元的收入,击败了CrowdStrike、Palo Alto Networks或Check Point等公司。
虽然该专利中列出的系统可以轻松地适合Azure,但如果获得专利,该公司还可以将其授权给其他希望将人工智能融入其业务而不会使资料或模型面临风险的云端供应商。
尽管大肆宣传已久,但人工智能的大规模采用仍处于起步阶段。与人工智能相关的网路安全失误可能会损害微软或任何大型人工智慧科技公司目前的地位。因此作为聪明的投资者,我们应该谨慎、客观对待微软的发展趋势。
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