2024年4月9日金融快讯Market Briefing
周二，英特尔发布了最新的人工智能芯片Gaudi 3，该芯片制造商纷纷生产能够训练和部署大型人工智能模型的半导体，例如支持OpenAI的ChatGPT模型。
英特尔表示，新的Gaudi 3晶片的能源效率是Nvidia晶片的两倍多，运行AI模型的速度是Nvidia晶片的一倍半。 H100 GPU还具有不同的配置，例如在一块主板上捆绑八个Gaudi 3晶片或可以插入现有系统的卡片。
英特尔在Meta等型号上测试了该晶片。开源Llama和阿布扎比支持的Falcon。据称，Gaudi 3可以协助训练或部署模型，包括用于语音识别的Stable Diffusion或OpenAI的Whisper模型。
英特尔表示，其晶片的功耗低于英伟达的晶片。 Nvidia的图形处理器GPU估计占据了人工智能晶片市场80%的份额，GPU是过去一年人工智能开发者选择的高端晶片。
英特尔表示，新的Gaudi 3晶片将于第三季向客户提供，包括戴尔在内的公司，生命值和超微将用晶片构建系统。英特尔没有提供Gaudi 3的价格范围。
英特尔至强软件副总裁早前对外表示，“我们确实预计它与Nvidia的最新晶片具有很强的竞争力”。 “从我们具有竞争力的价格、我们独特的开放式整合片上网络来看，我们正在使用行业标准乙太网络。我们相信这是一个强大的产品。”
随着云端供应商和企业建立部署人工智能软件的基础设施，数据中心人工智能市场预计也会增长，这表明即使英伟达继续生产绝大多数人工智能晶片，其他竞争对手仍有空间。运行生成式人工智能和购买Nvidia GPU的成本可能很高，公司正在寻找更多供应商来帮助降低成本。
过去一年，人工智能的繁荣使英伟达的股价上涨了两倍多。同期英特尔股价仅上涨18%。 AMD也寻求扩大和销售更多用于服务器的人工智能晶片。去年，它推出了一款名为MI300X的新型数据中心GPU，Meta和微软已成为该公司的客户。今年早些时候，Nvidia发布了B100和B200 GPU，它们是H100的后续产品，也有望带来性能提升。这些芯片预计将于今年稍晚开始出货。
Nvidia之所以如此成功，要归功于一套名为CUDA的强大专有软件，它使AI科学家能够访问GPU中的所有硬件功能。英特尔正在与包括谷歌在内的其他芯片和软件巨头合作，高通和Arm建立非专有的开放软件，使软件公司能够轻松更换芯片提供者。英特尔网络高级副总裁对外表示，“我们正在与软件生态系统合作，建立开放参考软件以及建置模块，使您能够将所需的解决方案拼凑在一起，而不是被迫购买解决方案。”
Gaudi 3采用5奈米制程制造，这是一种相对较新的制造技术，表明该公司正在使用外部代工厂来制造晶片。英特尔执行长帕特里克·基辛格/Patrick Gelsinger上个月公开表示，除了设计Gaudi 3 之外，英特尔还计划在预计于2027年或2028年开业的俄亥俄州新工厂生产人工智能AI晶片，可能为外部公司制造。
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