要点:
澳大利亚Cortical Labs发布全球首台商用生物计算机CL1，结合人类神经元与硅芯片技术，开创了合成生物智能的新纪元。
近日，澳大利亚创新企业Cortical Labs在巴塞罗那震撼发布了全球首台商用生物计算机“CL1”，这一突破性科技迅速吸引了全球科技界的关注。
CL1之所以引发轰动，是因为它彻底颠覆了传统计算机的工作方式。乍一看，CL1呈现出一台小巧横向设计的非传统PC外观，但这只是表面相似。 CL1的内部包含了数十万个从血液样本中的干细胞培养出来的实验室培育的人类神经元。这些神经元在硅芯片上形成复杂的网络，并与计算机系统进行交互，使其能够接收数据、处理信息，并通过神经放电模式输出结果。与依赖硅基芯片和复杂算法的传统人工智能系统不同，CL1巧妙地将真实的人类神经元与硅芯片技术相结合，为合成生物智能开辟了全新的发展道路。
CL1生物计算机：融合人类神经元与硅芯片
传统人工智能AI系统依靠硅基芯片上的电子晶体管和复杂算法来模拟神经网络，而CL1则釆取了截然不同的方式。它通过将真实的人类神经元与硅芯片深度融合，构建了一个复杂的双向信息交互系统。在这种系统中，神经元在受到刺激后可以向芯片发送信号，而芯片则通过脉冲信号进行反馈，从而使得信息处理更加高效。
与传统人工智能相比，CL1的能耗显著更低，这得益于其所釆用的生物神经元。这些神经元具有传统计算机芯片无法匹敌的特性，如自我组织、适应性学习以及极低的能耗。这一独特优势使得CL1在性能上大大超越了传统计算机。
CL1的核心是一个包含实验室培养的人类神经元的硅芯片。这个系统将大脑神经元置于平面电极阵列上，由59个电极组成稳定网络，用户可以精确控制神经网络的激活。整个系统被置于一个生命支持单元中，并通过软件系统进行实时操作。这种“活体”计算方法能够创建流动的神经网络，使得CL1在动态性和能效上远超传统AI。此外，为了维持神经元的活性，CL1配备了专门的生命支持系统，负责调节温度、气体交换等必要条件。
Cortical Labs的创始人兼CEO Chong Hon-Weng博士将这一技术描述为“湿体即服务”/Wetware-as-a-Service，简称WaaS
客户可以选择购买CL1生物计算机，或通过云端远程使用该技术。与传统计算机不同，CL1具备学习和适应任务的能力。先前的研究表明，神经元系统可以被训练来执行基本任务，如玩简单的电子游戏。 Cortical Labs的研究也表明，生物元素的整合能够提高传统AI在模式识别和不确定环境决策等方面的效率。
在CL1之前，Cortical Labs已开发出名为DishBrain的原型系统。该系统由80万个实验室培养的神经元组成，并训练其进行简单的乒乓球游戏。研究发现，这些神经元能够感知并适应环境，展现出原始的学习能力。
研究人员通过电力输入到培养皿中，让神经元感知虚拟的球拍和球的位置，并通过电流刺激的反馈来教导神经元如何进行游戏。这项研究表明，生物神经网络比传统AI能够更快速地学习和适应复杂环境。
据Cortical Labs透露，首批CL1计算机将在今年6月开始发货，每台售价约为35,000美元。这一技术可能为AI发展带来显著优势，尤其是在学习效率和能耗方面。神经元的适应性有望改善机器人技术、自动化和复杂数据分析等领域。
该技术直接使用生物脑细胞，而非通过程序模拟神经网络。这一点至关重要，因为生物大脑仍然是唯一能够展现真正广义智能的系统。然而，尽管该技术具有巨大潜力，但其可扩展性仍存在不确定性。生产和维护神经元系统的复杂性远高于传统处理器，而确保其长期稳定性也面临更多挑战。
突破性技术：引发伦理与未来应用的广泛讨论
虽然CL1目前并不打算取代用于一般任务的先进人工智能，但其创始人表示，生物神经元在医学研究和超低功耗计算等领域有着广泛的应用前景。关键优势在于神经元的快速学习能力，能够比现有的人工智能更高效地从有限的数据中进行直观推理。
目前，CL1更像是一个平台，供研究人员和科技公司在开发实际应用之前进行实验。客户可以租用这些系统来进行实验，Cortical Labs提供“湿体即服务”/WaaS，客户可按需购买计算芯片时间，并像使用云服务一样进行远程访问，或直接购买CL1硬件。
然而，并非所有人都完全信任Cortical Labs的技术。昆士兰大学的恩斯特·沃尔夫坦公开表示，尽管他对这项工作印象深刻，但也警告称，Cortical Labs的二维神经网络与人脑中的复杂网络相比仍然较为简单。
此外，使用人类神经元的伦理问题也备受关注。毕竟，这些神经元源自人类大脑细胞。 Cortical Labs虽然坚称这些神经元不具备意识，但这仍引发了关于潜在意识或感知的讨论。为了应对这些伦理挑战，Cortical Labs已经通过咨询生物伦理学专家，严肃考虑意识或感知的风险。
随着生物计算技术的不断进步，涉及活细胞与计算硬件结合的伦理和监管问题可能会更加突出。这些问题引发了关于人工智能界限和类人认知的广泛讨论。科学家们希望通过这种生物计算机，深入研究神经元如何处理信息，并将其应用于药物研发和神经退化性疾病的研究。 Cortical Labs的这一创新成果被寄予厚望，预计将在大脑研究、医学、脑机接口、机器人技术和制药等多个领域带来颠覆性变革。
Cortical Labs的突破不仅标志着生物计算技术的重大进展，也为全球科技领域带来了新的启示。随着CL1的商用化进程加速，预示着这一革命性技术将在不久的将来引领科技潮流，开启全新的智能时代。
