要点:
全球顶尖的科技公司，微软、亚马逊、英伟达、谷歌和IBM都一直在推动人工智能技术的前沿，为全球不同领域的创新和发展提供了关键的支持，加速布局人工智能的发展。目前，以美国为代表的发达国家，已在人工智能大模型方面取得了领先优势。而中国近年来也正逐渐走向国际舞台，进入大模型的竞争中。
富途证券海外独立品牌Moomoo
Moomoo这家成立于2018年的矽谷公司，已发展成为纽约证券交易所的全球战略合作伙伴。 Moomoo母公司是纳斯达克上市公司富途(Nasdaq: FUTU) ，主要从事互联网科技类产品的研发，已获得腾讯控股、经纬创投、红杉资本战略投资，其长远愿景是“成为有显著影响力的全球金融服务平台”。
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人工智能正在以一种超乎想象的速度改变着整个世界。 ChatGPT不仅通过美国医师和注册会计师考试，更深入普通百姓的日常生活。一些经济学家认为，ChatGPT正逐渐演变成第25种通用目的技术，堪比人类历史上最伟大的发明之一。代表着人工智能AI的ChatGPT，不仅是科技发展的一个里程碑工具，也是信息技术革命在特定历史时刻的显著成果。这标志着我们进入了一个科技不断前行的新时代，人工智能为我们提供了前所未有的可能性，同时也带来了全新的挑战和机遇。
Google、甲骨文、微软和亚马逊等云端巨头正准备在蓬勃发展的生成式人工智能基础设施市场中攫取庞大的利润，预计该市场的规模将达到3090亿美元。随着一些公司由于资金有限而难以投资于专有人工智能伺服器，租赁运算能力成为了一种可行的替代方案，这使得这些云端供应商能够充分利用不断增长的需求。这种发展有望为这些公司带来丰厚的回报。
云端基础设施服务市场空间依然庞大<br data-mce-fragment="1">在美国，仅有18%的企业已完成将其IT基础架构全面转移到公有云的过程，这显示着更多企业在迁移工作负载方面拥有庞大的潜力。尽管有79%的受访企业在某种程度上使用了公有云服务，但估计只有极少数企业真正充分发挥了现有复杂工具的潜力。此外，将企业资料中心的现有流程迁移到云端主要是为了以节省成本的手段利用基本的运算和储存服务。
根据相关数据显示，有72%的企业计划在今年加大对IT基础设施的投资。企业的IT支出是科技公司云端业务的主要收入来源，然而这一领域的支出已经连续18个月下降。
随着时间的流逝，可以预见这些最初的云端部署将不断演进，采用更先进的云端原生解决方案，例如无伺服器运算和托管资料库。这种转向现代云端框架的趋势预计不仅会推动云端基础设施供应商的收入增长，还会提高他们的利润率。
生成式人工智能为云端运算带来第二条曲线<br data-mce-fragment="1">在生成式人工智能基础设施即服务方面，包括运算、网路和推理在平台或应用程式层级的重要性不可忽视。与生成式AI相关的IaaS预计将以每年54%的速度增长，十年内市值可达3090亿美元。考虑到2023年云端市场现有的体量已超过5000亿美元，且增长率仍维持在10%以上，人工智能的推动将进一步扩大云端运算的市场空间。
在主要参与者中，微软与OpenAI的密切合作为其赢得了先机，这一优势很可能迅速反映在Azure的表现中。对于其他云端供应商而言，随着企业开始测试新的大型语言模型，生成式AI在2024年可能开始推动销售额的提升。
从成本和效能角度来看，亚马逊的AWS成为领导者
根据相关公开调查揭示各云端供应商的满意度，显示亚马逊在成本效率、可扩展性和数据分析效能方面相对于微软具有优势。
根据这些标准，近一半的参与者（45%）将Amazon Web Services/AWS评为顶级云端供应商。这与微软形成鲜明对比，微软获得了24%的支持，谷歌则获得了19%的支持。尽管如此，在员工人数超过5000人的大型企业（通常由微软主导的行业）中，这一差距已经缩小。 AWS是32%受访者的首选供应商，略高于微软的29%。
尽管如此，一些分析师警告称，亚马逊在人工智能时代的初步努力并不成熟。 AWS是Netflix和Airbnb等巨头成功背后的强大力量，现在面临着新兴新创公司可能选择在微软或谷歌提供的框架上建立平台的可能性。去年，微软推出了新的Azure，其中AI的新功能包括头像、视讯洞察、文字翻译等。
在短期内，AWS预计将坚守阵地。尽管销售成长放缓，亚马逊的伺服器基础设施仍然是旨在升级遗留系统或从事线上活动的企业的首选。尽管生成式人工智能已展现出巨大的潜力，但该技术仍然存在错误且成本高昂。
对于大多数企业来说，它仍然是一种探索性的冒险，而不是基本服务。然而，为了保持竞争力，AWS必须有效地参与生成式人工智能。如果它不积极竞争，AWS也有可能在云端竞赛中落后。
科技巨头加速布局AI大模型<br data-mce-fragment="1">全球人工智能技术的最新进展仍主要源自美国和欧洲。美国OpenAI公司的创始人马斯克虽然已于去年5月23日退出该公司，但他在谈到中美人工智能发展差距时指出，“这个差距大概有12个月。”
除了前文提到的微软和亚马逊，其他全球顶尖的人工智能公司还包括英伟达、谷歌和IBM。这些公司一直在推动人工智能技术的前沿，为全球不同领域的创新和发展提供了关键的支持。他们的研发工作对于推动人工智能领域的发展至关重要，也为未来的技术创新奠定了坚实基础。
而这三家全球科技巨头，在过去的日子也在加速布局人工智能<br data-mce-fragment="1">英伟达，作为全球AI算力与运算硬件平台的巨头，不仅在GPU、DPU、CPU 、系统及其软件领域处于市场领先地位，而且正在创造适用于AI的超级计算机。该公司致力于解决传统计算机无法处理的AI问题，其NvidiaAI框架和开发工具可迅速构建、部署和管理定制应用程序，为AI领域的创新提供了强有力的支持。
谷歌作为AI底层大模型及应用的引领者，不仅是全球搜索引擎的巨头，也是当前AI技术潮流的领军者。谷歌大量投入机器学习和人工智能的研发，其自然语言模型BERT在人类语言理解方面表现出色，并已成功应用于搜索引擎。此外，谷歌还推出了类似于OpenAI技术的生成人工智能工具，例如名为DialogApplications的语言模型/LaMDA。
IBM则是AI企业解决方案和服务提供领域的领导者，专注于研发和应用人工智能技术，以增强人类智能、提高管理效率或降低生产成本为目标，为各行业提供高效的技术和服务。
此外，除了前文提到的OpenAI、谷歌、Deepmind和微软，全球还有三家代表性的算法研发公司，包括Anthropic、AI21Labs和StabilityAI。 Anthropic由前OpenAI团队创立，推出的Claude功能类似于ChatGPT。 AI21Labs是一家以色列公司，提供自然语言处理服务。而StabilityAI成立于2020年，专注于生成式人工智能的研发，推出的文生图模型StableDiffusion在高分辨率图像创作方面取得显著成就，直接推动了AIGC/人工智能内容生成在虚拟现实、游戏、电影制作等领域的应用发展。
人工智能引发的科技革命，对于产业来说具有极强的颠覆性，一方面，基于生成式预训练模型的AIGC应用，打破了人类对机器能力的固有认知。另一方面，大模型带来的机器理解能力进步将颠覆人与机器的交互方式，从而改变未来的商业模式。
没有足够投入将不能直接参与下一代AI产业？
回顾中国，创新工场董事长李开复曾经指出，“尽管现阶段AI大模型还不够完善，但其中蕴含的商机却高达数十万亿美元。”然而，大模型的培训成本也只有科技巨头具有实力去实现。据相关数据显示，算法大模型的成本日益攀升，GPT-3的培训成本约为每次500万美元，GPT系列的研究总投入已超过30亿美元。而且，这些模型的规模越来越庞大，GPT-3的培训数据相当于一个知名新闻机构45万年的文字量。
人工智能的概念早在20世纪50年代就已被提出，但由于理论受限，一直经历低谷。自2006年深度学习算法提出以来，人工智能迎来了第三次发展浪潮。目前，以美国为代表的发达国家，已在人工智能大模型方面取得了领先优势。而中国近年来也涌现出像百度文心一言、阿里达摩院多模态M6、华为与鹏城实验室合作开发的盘古大模型、北京智源人工智能研究院的悟道2.0等多类别大模型。这代表着中国在人工智能领域正逐渐走向国际舞台，进入大模型的竞争中。
中国上市公司进入人工智能大模型和生成式AI相关技术板块，主要是在看到大模型的机会和热度后才加入的。有些公司在技术上并未实质性创新或突破，而是倚赖引进和吸收学习的方式。从2010年到2018年的人工智能创业潮中，一些新兴的AI公司上市，其核心技术主要基于深度学习的小模型，应用范围相对有限。至于能够为AI大模型提供运算能力硬体的国内上市公司，目前还没有看到。总体而言，这些与AI有关的上市公司，其底层核心技术主要仍然是通过学习引进和消化后获得的，真正属于自己的独有核心技术还需要一定的时间。
在类似OpenAI的原创底层大模型核心技术方面，百度创始人李彦宏曾指出，“中国基本上不太可能再次涌现出像OpenAI这样的公司。” 这些企业主要专注于语言或图像视觉应用，其中多模态应用为主导，鲜有企业专注于底层大模型或大模型基础架构的优化。具体而言，少数企业致力于对话机器人ChatBot领域，而大多数则涉足生产力工具领域，包括文案写作、脚本生成、虚拟人物、视频广告生成等。
对于判断未来公司在人工智能领域是否真正具备技术实力，首要考量是公司在大模型领域投入的资源。大规模的算力投入以及拥有百人以上的核心算法工程师将是发展大模型核心技术能力的必要条件。没有足够研发经费投入、缺乏成立专门AI算法工程师团队的人工智能企业将无法成为下一代人工智能产业的直接参与者。
展望未来AI的前景，大多数公司将能够利用人工智能工具发现最佳运作模式，并对生产管理以及市场需求演变做出可靠的预测。人工智能及其工具将成为推动下一代消费者和各行业企业信息技术应用和工具的关键，这与10多年前移动通信和互联网生态系统的诞生和发展非常相似。目前，全球各大科技企业已经不同阶段地加速布局人工智能AI，未来世界格局将是继续以科技巨头为垄断，还是以百花齐放般各自发展？我们拭目以待。
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