美國紐約重新討論建造核電,解決AI電力需求的新探索

美国纽约重新讨论建造核电,解决AI电力需求的新探索

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随着人工智能的快速发展,数据中心的电力需求大幅增加,纽约州因此重新讨论核能项目,以应对未来能源需求。

随着人工智能AI的快速发展,数据中心的电力需求大幅增加。人工智能模型的应用意味着,数据中心将比以往消耗更多的电力。

近期,纽约州要求核能开发商和主要电力用户提供有关在该地区建设新核电项目的信息。这标志着与几年前的重大转变:2021年,作为纽约州与当时的所有者Entergy Corp之间协议的一部分,位于纽约市附近的印第安角核电站已被永久关闭。在这种背景下,纽约州对核能的重新开放讨论,不仅是为了弥补印第安角核电站停运后造成的电力缺口,更是对核能作为解决AI电力需求挑战的一种重大探索。

核能是AI人工智能下的必然选择

据EPRI机构今年5月发布的数据显示,到2030年,美国数据中心的电力消耗预计将占到全美总电力的9%,是目前水平的两倍以上。随着电力需求的日益增长,电力供应紧张成为不可避免的趋势,因此,许多科技巨头开始探索新的能源解决方案,核能逐渐成为他们的关注焦点。

美国能源信息署/EIA的数据显示,核能是最可靠的能源之一,每年能稳定提供93%的最大电力输出,而且不会产生二氧化碳排放,其可靠性是太阳能的四倍,风能的三倍。因此,核能作为一种稳定和清洁的能源来源,正日益受到重视。 2023年,美国与其他23个国家在COP28会议上达成共识,计划到2050年将全球核能发电能力提高三倍。

NERC首席执行官Jim Robb表示,为了满足这种日益增长的稳定能源需求,核能将扮演关键角色,尤其是在支撑数据中心和人工智能等领域的发展背景下,核能的关注度将不断上升。

“我们认识到,现在是让纽约在这一推动经济增长的新兴行业中发挥作用的最佳时机。”纽约州能源研究与发展局主席兼首席执行官多琳·M·哈里斯/Doreen M. Harris在声明中表示。作为应对清洁能源需求的举措,纽约州能源研究与发展局在今年9月表示,该州正在寻求各方信息,以满足大型科技公司和消费者对24/7电力的持续需求。美国电力公司旗下的阿巴拉契亚电力公司/Appalachian Power也宣布,计划于2025年启动小型模块化反应堆/SMR项目。纽约州官员将于12月16日前向各利益相关方,包括大型电力用户、核设施所在社区、相关设备制造商和研究机构,征求意见。

从强制关闭到重新思考

2021年,印第安角核电站/Indian Point正式停运,结束了长达数十年围绕纽约市郊核能电力供应的争议。这座位于哈德逊河沿岸的核电站,在纽约州力求减少碳排放的背景下,其退役意味着纽约州可能在短期内更加依赖天然气发电厂来弥补电力缺口。

然而,州长安德鲁·葛谟/Andrew Cuomo及其他支持关闭核电站的人士认为,与可能发生的核事故或核电站成为恐怖袭击目标的风险相比,继续运营印第安角核电站所带来的任何好处都是微不足道的。环保组织“河流守护者”/Riverkeeper主席保罗·加雷指出:“印第安角核电站周围50英里范围内居住着约2000万人。如果发生放射性泄漏,根本无法进行有效疏散。这个风险是真实存在的。”

印第安角核电站的关闭过程相对简单:操作员将在周五晚上按下红色按钮,关闭反应堆,随后反应堆的两座大型圆顶将被拆除。这两座反应堆于上世纪70年代投入使用,为纽约市及哈德逊河谷下游地区提供了四分之一的电力。然而,印第安角核电站一直备受争议,环保人士批评其冷却系统导致大量鱼类死亡,同时也指出其存在安全隐患,包括问题螺栓和地下水中发现的放射性氚。

如今,随着数据中心和AI技术的持续发展,电力需求的不断增加使得纽约州乃至全球各地的电力供应面临巨大压力。在这一背景下,纽约州重新审视核能的使用,不仅是为了填补印第安角核电站停运后的电力缺口,更是为了解决日益增长的AI和数据中心电力需求而探索的一种长期能源解决方案。核能以其低碳排放、高效稳定的发电特性,成为应对未来数字化社会能源挑战的重要选择。在能源需求急剧增加的情况下,核能或许能成为关键的支撑力量,为满足未来科技发展对电力的巨大需求提供可靠保障。

在这种背景下,纽约州对核能的重新开放讨论,不仅是为了弥补印第安角核电站停运后造成的电力缺口,更是对核能作为解决AI电力需求挑战的一种探索。尤其是在其他可再生能源,如太阳能和风能,面临着天气波动和地理分布等挑战时,核能的稳定性和高效性使其成为重要的备用能源来源。预计到未来,随着核能技术的进步和小型模块化反应堆/SMR等新型核能技术的推广,核能将发挥更加重要的角色,帮助缓解由AI和数据中心带来的电力供应压力。

这种能源结构的转变,也为美国及全球其他地区应对未来AI技术应用带来的能源挑战提供了新的思路。核能的低碳特性以及高效、稳定的发电能力,使其成为一种不可忽视的选择,在面对未来数字化世界对能源的巨大需求时,或许能为解决方案提供关键支持。

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