要点:
微软周四宣布了一系列新的医疗保健数据和人工智能工具，旨在帮助卫生系统更快地建立AI应用程序，并节省临床医生执行管理任务的时间。
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今天，微软宣布推出一系列新的医疗保健数据和人工智能AI工具，这些工具包括一系列医学影像模型、医疗保健代理服务以及护理人员的自动化文件解决方案。创新工具的推出旨在帮助医疗保健组织更快速地开发和实施人工智慧应用，从而提升整体效率并减少医护人员的负担。
随着对人工智能的需求不断增长，全球不少科技巨头公司正在积极将人工智能的竞赛从C端逐步扩展至B端用户，意在扩大自身的“护城河”。
帮助减轻医生和护士的工作量
根据外科医生办公室的一份报告显示，护士在记录上花费的时间高达41%。微软健康与生命科学部在一段预录的简报中对此表示，“我们希望透过将人工智能应用于医疗保健，减轻医护人员的压力，促进医疗团队之间的合作，并提升整体医疗系统的效率。”
去年10月，微软在其Azure云端和Fabric分析平台上推出了一系列健康功能。此外，微软在2021年以160亿美元收购了Nuance Communications，该公司专注于为医疗和其他行业提供语音转文字的人工智能解决方案。微软已经开发了众多新工具，以下展示了其在医疗保健人工智能领域中建立领导地位的最新努力。
医疗保健人工智能模型
大约80%的医院和卫生系统在就诊过程中使用影像检查，因为医生经常依赖影像来辅助患者治疗。微软正在推出一系列开源的多模态人工智能模型，这些模型能分析除了文字以外的数据类型，例如医学影像、临床记录和基因组数据。医疗机构可以利用这些模型来开发新的应用程式和工具。
举例来说，数位化一个病理切片可能需要超过1 GB的储存空间，这使得许多现有的AI病理模型只能在小范围的切片上进行训练。微软与普罗维登斯健康与服务公司合作开发了一个整体幻灯片模型，这个模型可以改善突变预测和癌症亚型分型。目前，卫生系统可以在此基础上进行调整，以更好地满足其需求。
有专家对此指出，过去获得完整的病理学幻灯片基础模型一直是一个相当大的挑战，她表示，“现在我们实际上能够做到这一点，这对我们来说是一个重要的突破。”她强调，这项技术的进步“确实改变了游戏规则”，意味着医疗机构将能更有效地利用病理数据，从而改善诊断和治疗效果。
医疗保健代理服务
此外，微软也推出了一种新的方法，用于构建医疗系统的人工智能代理。这些人工智能代理的复杂程度各不相同，它们能帮助使用者回答问题、自动化流程并执行特定任务。
通过Microsoft Copilot Studio，医疗组织可以创建具备医疗保健特定保障措施的人工智能代理。例如，当回答涉及临床证据时，系统会显示来源，并标明该答案是否由人工智能生成。此外，微软表示，任何捏造或遗漏的信息也会被标记出来。
举例来说，医疗保健组织可以设计一个人工智能代理来协助医生识别适合患者的临床试验。微软指出，医生可以提出这样的问题，“对于一名患有糖尿病和间质性肺病的55岁男性，有哪些临床试验？”系统会返回一份潜在的选项清单，这将大大节省医生在寻找每个试验过程中所花费的时间和精力。
微软健康与生命科学健康人工智能总经理对此表示，“可以帮助患者回答基本问题的人工智能代理在已经开始测试该服务的医疗系统中很受欢迎。”她补充说，可以帮助医生回答有关最新指南和患者病史的问题的代理也很常见。
为护士提供自动化文档
在8月，微软宣布将与Epic Systems展开下一阶段的合作，重点是为护理人员开发人工智能驱动的文件工具。今天，微软详细介绍了这些计画。
Epic Systems由Judith R. Faulkner于1979年创立，是一家美国私人医疗保健软体公司，负责管理超过2.8亿人的电子健康记录，与微软有着长期的合作关系。
微软的Nuance已经推出了一款名为DAX Copilot的自动化文件工具，该工具于去年面世，旨在帮助医生在双方同意的情况下记录与患者的就诊情况，并自动将其转化为临床记录和摘要。理想情况下，这样可以减少医生在每次看诊时撰写笔记的时间。
这项技术在今年迅速普及，Nuance于1月宣布DAX Copilot已在Epic Systems的电子健康记录中全面启用，这被视为医疗行业中一项重要的认可标志。将DAX Copilot等工具直接整合进医生的EHR工作流程中，使医生无需切换应用程式便能访问，从而节省时间并减少行政负担。
但迄今为止，DAX Copilot仅供医生使用。微软表示，这一情况将有所改变，正在开发一个针对护士的类似工具。 “护理工作流程与医生有很大不同，因此为护士开发的解决方案需要与他们的工作方式相结合。”微软的团队花了数小时跟踪护士的工作班次，观察他们如何执行任务，并找出一天中的主要摩擦点。
此外，微软还在与史丹佛医疗保健中心、西北医学院和坦帕综合医院等机构合作开发这些新工具。今天宣布的多项解决方案仍处于早期开发阶段或仅提供预览版，医疗保健组织将在更广泛推广之前进行测试和验证。不过，微软目前尚未透露这些新工具的成本。
目前，这些先进的人工智能模型可以在Azure AI Studio的模型目录中找到，这是一个由微软提供的生成式AI开发中心，专为开发者和医疗机构设计。 Azure AI Studio不仅提供强大的计算资源，还支持各种数据类型的分析，帮助医疗专业人员更快速地构建和部署应用程式，推动整个医疗行业的创新与进步。这些模型的可用性不仅提升了诊断的准确性，还能加速新技术的应用，进一步促进医疗保健领域的数位转型。
从C端到B端：科技巨头纷纷增强“护城河”
近期，随着人工智能AI技术的快速发展，许多科技巨头企业正将其焦点从C端（消费者端）逐步转向B端（企业端）用户，以扩大自身的竞争优势和市场份额。这一趋势不仅能为企业提供更高效的解决方案，还能创造新的商业模式，进一步强化各自的“护城河”。
以Meta为例，该公司最近推出了一系列针对广告主的人工智能服务和工具，旨在提升广告效果和投资回报率。这些新工具能够分析广告数据，并利用机器学习技术优化广告投放，帮助企业更加精准地触及目标受众。这一策略不仅能改善广告主的体验，还能提升Meta在广告市场中的竞争力。通过更智能的广告投放，Meta不仅能够提高客户满意度，还能进一步扩大其市场份额，实现可持续增长。
此外，科技公司将AI应用于B端的另一个重要方面是自动化流程和提升生产力。近日官宣的微软Copilot和Nuance的DAX Copilot为例，这些工具能够简化医疗记录的处理，提高医护人员的工作效率。医疗行业面临着繁琐的文书工作和高强度的工作压力，这使得自动化解决方案变得至关重要。这类工具的普及不仅降低了人力成本，还帮助企业专注于核心业务，从而增强其市场地位。通过自动化，医疗机构能够将更多的精力投入到病患护理中，进一步提升服务质量。
随着这一趋势的发展，许多企业也面临着相应的挑战和机会。市场需求的快速变化要求企业不断适应并创新，以便在竞争中立于不败之地。那些能够有效整合AI技术并提供独特解决方案的企业，将能够吸引更多的B端客户，快速扩大其市场影响力。此时，企业不仅需要具备技术能力，还需建立起灵活的商业模式，以快速响应市场变化和客户需求。
此外，AI技术的应用还能够创造新的商业模式。例如，一些企业开始探索基于订阅的服务模式，利用AI分析客户行为和需求，提供更加个性化的服务。这种转变不仅能够提升客户忠诚度，还能为企业带来稳定的收入来源。科技公司将AI竞赛从C端扩展至B端，正是为了捕捉这些新的市场机会。
未来，科技巨头将AI竞赛从C端扩展至B端，是一个不可逆转的趋势。随着各大公司不断推出新工具和服务，未来的商业环境将变得更加智能化、数据驱动，为企业创造更多机会和挑战。这样的转变不仅是技术的升级，更是商业思维的变革，将引领未来的商业模式走向更加智能的未来。
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