要点:
Meta公布的第二季度收益超出华尔街预期，为其人工智能AI的发展提供了强大的经济支持。受此启发，AI技术在提升广告目标精确度方面的应用这一发展趋势，有望彻底改变传统的“广告营销三部曲”。
科技正以前所未有的速度和规模发展，引发多个领域的变革，塑造了新的商业模式，甚至重塑了全新社会结构。我们一起，从科技创新中洞察社会转型和升级的机遇。
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Meta近期公布的第二季度财报业绩超出了市场预期，并且发布了对第三季度销售的乐观预测。该公司在其社交媒体平台上的强劲数字广告支出已足以覆盖人工智能/AI投资的成本。基于这一积极的财务表现，Meta决定进一步加大在人工智能领域的投资力度。
受到Meta成功的启示，我们不禁开始认真思考：人工智能AI正以超出预期的速度迅速发展，它不仅从根本上改变了广告和营销行业，还可能对各个垂直行业以及整个社会产生深远的影响。人工智能的进步不仅将显著提升广告的精准度和效果，还有可能重新定义我们的消费行为和品牌互动模式。随着AI技术的不断演进，我们可能会见证一场全面的营销革命，这将使广告业务变得更加智能化、个性化和高效。
在传统的广告营销策略中，“广告营销三部曲”通常包括三个核心步骤：市场定位、内容生成及推广、销售及售后。然而，随着人工智能AI的迅速发展，数字化手段和AI技术正显著提升服务能力和运营效率，为客户创造全新的价值。
人工智能下的市场定位<br data-mce-fragment="1">传统广告下的“市场定位”里许多繁琐复杂的任务，其中包括市场洞察、消费者画像和市场需求预测。而在人工智能AI的推动下，都发生了巨大的变化：
市场洞察- AI可以通过自动化的方式快速搜集、处理和分析海量的市场数据，为企业提供准确的市场洞察。通过机器学习和数据挖掘技术，AI可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，提供对市场行为和用户行为的深入理解。例如，AI可以分析用户的搜索行为、社交媒体活动、购买数据等，从而了解用户的偏好、需求和购买意向，帮助企业制定更准确的目标市场和优化产品定位。
消费者画像-通过AI工具收集的消费者数据，企业可以进行消费者画像分析。消费者画像分析是指将消费者的个人特征、兴趣偏好、购买意愿等信息进行整理和分析，形成具体的消费者画像。企业可以通过消费者画像了解目标市场的人口统计特征、消费行为特征等，从而更好地针对目标市场进行定位和分析。
市场需求预测- AI工具可以利用历史数据和统计模型，对市场需求进行预测和分析。通过对市场需求的预测，企业可以更准确地预测产品或服务的需求量和市场潜力，从而在生产和销售过程中作出更科学的决策。
AI通过对以上三大重要环节的信息进行实时分析，为企业创新研发线提供更多的精准参考标的，帮助企业更快速地开发出新产品和改进现有产品。而全新的“可口可乐Y3000饮品”就是最佳案例之一。
全球饮品制造行业巨头可口可乐在今年上半年推出了一款使用全新人工智能AI技术制造的限量版苏打水，这款“可口可乐Y3000”被宣传为“第一款由人类和AI共同创造的未来主义口味全新饮品”。
据相关资料显示，可口可乐Y3000饮品的味道开发是一个两步化的研究过程。首先，可口可乐公司的配方研究人员大批量收集“关键的口味偏好和趋势”信息，以了解消费者想象和认为“未来主义的味道”是什么。然后，可口可乐独家的人工智能系统对这些信息进行分析和处理，帮助开发品尝口味和不同配方的搭配比例。
此外，AI技术还被这家饮料行业巨头用于开发基于超薄罐头的全新未来主义包装设计，其特点是像素化的标志，干净的铬色，以及紫色，粉红色和蓝色的流行配色。
可口可乐全球战略高级总监在一次新闻发布会上表示，“受到可口可乐永恒主题的启发，我们希望庆祝全球每个人对未来的个性化看法。在人工智能技术的帮助下，可口可乐Y3000，以及Zero Sugar等款式， 想象了未来可口可乐的味道趋势，并引入了与探索未来有关的创新体验。”
人工智能下的内容生成及推广<br data-mce-fragment="1">人工智能广告下的生成式AI通过学习大量数据，能够自动生成新的内容或设计。 AI模型通过分析和处理海量的数据集，如文本、图像或音频，学习到潜在的模式和结构。例如，生成式AI可以学习从现有的广告文案或产品设计中提取出常见的元素和风格特征。
此外，其还能快速且高效地产出大量内容。生成式AI能够根据品牌的要求和设计标准，自动生成高品质且具有视觉吸引力的广告图像和视频素材。通过分析品牌的过往设计风格和市场反馈，AI模型能够创建符合品牌形象的设计，同时融入当前的设计趋势和消费者偏好。
充分利用生成式AI来推动广告设计和图像创作，知名番茄酱品牌Heinz就是其中一个经典的案例。 Heinz在2021年发起Draw Ketchup/画番茄酱的活动匿名地邀请许多民众前来“画番茄酱”，结果发生了一个有趣的现象，多数的民众在不知不觉中就画出Heinz番茄酱瓶上著名的logo。
延续2021年Draw Ketchup活动，Heinz于2022年发起使用最多的AI自动生成画作的话题，透过图像生成式AI平台Dall-E2直接输入关键字“Ketchup” 也发现AI生成的画作都包含Heinz相关的元素或logo，这点刚好呼应去年一般民众“想到番茄酱就想到Heinz”的概念。 Heinz对于这种长期品牌印象度的建立成果感到非常满意，而此广告活动在社群媒体年轻族群的参与度也提高了高达38%。
人工智能下的销售及售后<br data-mce-fragment="1">在人工智能AI广告时代，传统广告中的销售环节也经历了显著变革。 AI的应用使得广告的精准度大幅提升，通过分析大量的消费者数据，AI可以自动生成个性化的广告内容，针对不同的目标受众进行定制推广。这种精准的广告定位不仅提高了广告的点击率和转化率，还能够降低广告投放的浪费，从而提升整体的销售效果。
而在售后环节，AI的影响同样深远。借助智能客服系统和聊天机器人，企业能够提供全天候的客户支持，快速解答消费者的问题并处理售后事宜。 AI还能够通过分析顾客反馈和行为数据，预测客户需求，并主动推送相关的售后服务和产品建议。这种自动化和数据驱动的售后管理不仅提升了顾客满意度，还有助于建立更持久的客户关系，最终促进品牌的忠诚度和长期销售增长。
总部位于德国的电子零售巨头Zalando就是一个很好的案例。其借助其beta版本的AI助手，为时尚界带来了一场革命性的变革。该品牌推出了一款对话式工具，让顾客在轻松的聊天中就能发现那些与自己独特风格和需求完美契合的服饰。
Zalando推出算法时尚伴侣/Algorithmic Fashion Companion，简称AFC，这是个可以实时生成服装的数字服装推荐工具。该算法的推荐是以客户在他们的“愿望清单”中放入的产品为基础确定的，这代表着用户有兴趣或以前购买过的产品。
而人类造型师会对算法进行调整，以确保其推荐符合当前的时尚趋势。 AFC帮助激励Zalando客户，并提供服装推荐，以帮助客户应对令他们感到眼花缭乱的大量选择。 AFC不仅为客户提供了良好的用户体验，而且还推动了业务发展。 Zalando对此表示说，服装推荐功能促使其销量增长了40%。
随着人工智能AI的迅速发展，除了看到其给品牌、企业主带来的重大广告营销改革外，人们对于其潜在影响的担忧也日益加剧，其中主要集中于两个方面。
首先，广告行业的从业者担心AI技术的普及可能会导致大量的失业。 AI能够自动化广告创作、数据分析和推广策略制定，这使得许多传统的广告职位面临被取代的风险，例如设计师、文案撰写者和市场分析师。其次，这种失业潮可能会引发更广泛的消费经济问题。失业率的上升会降低消费者的购买力，从而对整体经济活动产生负面影响。消费需求减少可能会导致企业收入下降，进一步加剧经济衰退，形成一个恶性循环。
人工智能AI引领的未来广告新时达，将会给人类特别是相关从业者带来“阵痛期”，并且这一时期并不好过。但这一“阵痛”到底有多痛？以及我们应该用什么眼光去看待它？才更值得我们去思考。
AI广告时代下，人类何去何从？
有专家对此认为，未来的广告营销可能会持续推出更多自动化和AI相关的广告投放工具。随着各大人工智能AI相关的科技企业将广告工具设计得越来越简单，让任何人都能轻松上手，更多原本不擅长使用电脑或广告管理的企业主可能会被吸引加入广告投放行列。 AI技术甚至，可以将使这些企业主能够通过更简单的操作完成广告投放任务。这种发展趋势，将对传统广告代理公司和广告投放专业人员产生重大影响。
随着AI广告工具的不断进步，传统广告行业中的许多从业人员可能面临被淘汰的风险。 AI技术的自动化和智能化使得广告投放变得更加高效和精准，但也意味着一些岗位的需求将大幅减少。这些被替代的工作人员可能因为失去收入来源而陷入经济困境，导致他们的消费能力显著下降。
而消费能力的下降对消费经济的影响是深远的。个人消费支出是经济增长的重要驱动力，当大量消费者因失业或收入减少而减少支出时，整体经济需求也会随之下降。尤其是在广告行业中，减少的消费支出不仅影响了相关广告业务的收入，还可能波及到广告主的销售业绩，进而对整个广告行业相关的上下游企业产生连锁反应。
此外，消费力的下降还可能引发更广泛的经济和社会问题。经济的不稳定可能导致社会消费信心的下降，从而加剧经济放缓的风险。这种情况可能迫使政策制定者和企业釆取更多的措施来应对就业和经济复苏的挑战，确保经济的健康稳定发展。
近日Meta的亮眼财报不仅展示了其广告业务在AI人工智能加持下的强劲增长，还提醒我们需要从长远角度审视这一现象。 AI技术的进步确实带来了显著的效益，但它也改变了传统广告行业的工作模式和结构。我们需要关注的是如何在推动技术发展的同时，寻求真实人类与AI的有效共存，以避免大规模的劳动岗位流失对经济发展的负面影响。
为了实现这一目标，各方应积极探讨并实施策略，以促进人类技能与AI技术的互补。例如，企业可以重视对现有员工的再培训和技能提升，使他们能够适应新技术带来的变化，同时政府和社会各界也应关注失业问题，提供必要的支持和保障。这种平衡不仅有助于维持经济的稳定增长，也能确保技术进步惠及整个社会，而非造成不必要的社会和经济问题。
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