要点:
华为与DeepSeek达成战略合作，推出基于鸿蒙操作系统的小艺助手接入DeepSeek模型，助力中国AI技术自主创新，推动全球智能化发展。
近日，中国AI初创公司深度求索/DeepSeek开源模型DeepSeek-R1和V3系列，凭借“3%成本对标OpenAI的技术突破，引发了全球科技圈的广泛关注，迎来了所谓的“DeepSeek时刻”。
为了在这场全球科技风暴中占得一席之地，中国不少云计算巨头也纷纷争相部署DeepSeek大模型，仅在短短一周内就掀起了一波合作热潮。继2月4日华为云宣布首发并上线基于华为云升腾云服务的DeepSeek-R1/V3推理服务后，华为再次传来喜讯。
华为小艺已接入DeepSeek
2月5日，华为宣布，基于原生鸿蒙操作系统的“小艺助手”App已成功接入DeepSeek。现在，升级至原生鸿蒙操作系统的华为用户可以通过“小艺助手App-发现－智能体广场”与DeepSeek-R1进行互动，享受更加无缝的AI体验。
用户需要将“小艺助手”更新至11.2.10.310版本或更高版本，升级后只需在底部导航栏点击“发现”选项，即可轻松进入智能体广场，探索DeepSeek-R1 Beta版的丰富功能和全新体验。
华为小艺是华为推出的智慧语音助手，支持通过语音启动应用和服务，进行多轮对话，获取信息并发布指令
在2024年10月的原生鸿蒙之夜暨华为全场景发布会上，华为首次将原生AI能力融入操作系统，推出了升级版的AI助理“小艺”。在槃古大模型的加持下，“小艺”的能力全面提升，具备更强的感知与推理能力，能够支持23种Top场景记忆感知，任务成功率超过90%，知识量突破万亿。
不久前，华为常务董事余承东也对外透露，华为将推出整合更多智能服务的“小艺App”，其亮点之一是支持健康顾问、文案写手等多种智能体，能够根据不同场景需求为用户提供定制化服务，大幅扩展手机AI助手的适用范围。
业内专家对华为小艺合DeepSeek的合作，认为华为小艺的接入为DeepSeek等AI产品提供了完美的集成，极大改善了用户体验。 DeepSeek-R1 Beta版依托先进的机器学习与自然语言处理技术，使得智能体在与用户交互时更加智能与人性化。与此同时，用户对此也纷纷好评。 “这真是一次强强联合！不仅提升了用户的智能交互体验，还让小艺变得更加智能。”一位用户表示。
早在2月4日，DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro正式上线升腾社区，支持一键获取DeepSeek系列模型，支持升腾硬件平台上开箱即用，推理快速部署，带来更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验，欢迎广大开发者体验使用。华为云对此表示，凭借其自研的推理加速引擎，双方合作部署的DeepSeek模型能够达到与全球高端GPU部署模型相媲美的效果。
这一合作标志着华为在AI处理器领域的重要进展，特别是在降低对英伟达GPU依赖的方向上迈出了关键一步。升腾处理器的不断进化，不仅提升了中国芯片在推理任务中的表现，也使得中国在全球AI竞争中拥有更大的自主权和话语权。
华为推出可降低对英伟达依赖的AI晶片
近日，华为最新发布的AI处理器“升腾910C”号称在性能上可与英伟达/Nvidia H100 GPU媲美。根据DeepSeek研究团队的测试，在推理任务中，升腾910C的效能达到了H100的60%。尽管升腾910C并非目前最强的AI芯片，但其推出的意义在于帮助降低中国对NVIDIA GPU的依赖。
DeepSeek团队的实测数据表明，华为升腾910C处理器在推理性能方面超出了预期。如果通过手动优化CUNN核心，性能还有进一步提升的空间。此外，DeepSeek对升腾处理器的原生支持，以及其PyTorch库可实现CUDA到CUNN的无缝转换，使得华为硬件能够更轻松地融入AI工作流。
这一进展表明，尽管受到美国政府制裁，并且无法获得台积电的先进制程技术，华为的AI处理器能力仍在快速提升。华为与中芯国际在2019至2020年间成功追赶上台积电的技术，生产出可与A100和H100处理器相媲美的芯片。尽管如此，升腾910C仍然不是AI训练的最佳选择，NVIDIA的GPU仍然占据着市场的领先地位。
DeepSeek表示，“长周期训练的稳定性仍是中国芯片最大的挑战。”这主要涉及NVIDIA软硬件生态系统的深度整合，CUDA的护城河已经存在了二十多年。尽管推理性能仍有提升空间，但持续的训练工作负载仍需要华为在软硬件整合方面做出更多改进。
升腾910C釆用chiplet封装，集成了约530亿个晶体管。过去，升腾910的运算芯片釆用台积电N7+制程，而升腾910C则由中芯国际釆用第二代7纳米级（N+2）制程制造。
有专家预测，随着AI模型逐渐向“Transformer架构”（如GPT、BERT等）发展，CUDA和PyTorch编译器的重要性可能会下降。而DeepSeek团队在软硬件优化方面的专业能力，也有望大幅减少对NVIDIA的依赖，并节省大量成本。然而，要在全球竞争中占据一席之地，中国仍需克服长期训练稳定性的问题，进一步完善其人工智能计算基础设施。
这不仅是技术领域的创新突破，更代表了中国在全球AI生态系统中的持续崛起。随着中国AI处理器的不断发展，未来中国有望减少对外国技术的依赖，推动自主创新，实现更加安全、可控的智能化发展。这将为全球AI产业提供全新的竞争格局，并为各行各业的智能化转型注入更强劲的动力。
