要點:
一個將DeepResearch 深度與具體場景結合的高難度案例——高考無小事，為了訓練這個高考大模型，需要錄取分數線、招生信息等數據語料的絕對準確，並服務好千萬考生的個性化需求。
衛詩婕 | 商業漫談 Jane's Talk | 播客Podcast | 國語 | 2025年7月7號
高考志願AI大模型
6月30號，我參加了夸克的內部技術分享會，並在結束後對演算法負責人蔣冠軍進行了一場獨家專訪。
在剛過去的高考月，夸克的高考志願大模型共產生了1000 萬份高考志願深度研究報告——在我拿到的一份樣本裡，多達幾十頁、上百行的志願欄裡，清晰地呈現了結合每位考生的個性化需求而由AI推薦的志願填報排序、錄取概率、專業介紹等信息。
這是一個將DeepResearch 深度與具體場景結合的高難度案例——高考無小事，為了訓練這個高考大模型，需要錄取分數線、招生信息等數據語料的絕對準確，並服務好千萬考生的個性化需求，而且，在高考前後的封閉時間段內，這個產品要經受海量用戶的使用、每次使用的上下文都很長。為了托舉這個項目，夸克不僅all in 了自己的算力資源，還從阿里集團內部調度了大量算力支持。
這是夸克做高考專案的第七年，首次深度結合大模型技術重構了自己的高考產品，對於「被稱為00後原生產品」的夸克來說，高考毫無疑問是屬於他們的「雙11」。不過，值得注意的是，在今年，騰訊、微博等頭部網路公司也不約而同地在高考這個社會大事件上集體發力。
現象背後，其實是大模型深度思考與推理能力已經進化到某個階段，具備了場景化產品應用的基礎與實力。但即便如此，在agent 到處湧現的2025上半年，這仍然是一個做得足夠深、且體現了足夠產品力的稀缺案例。
低調的夸克罕見地深度發聲，我們圍繞著高考志願大模型產品背後的構思、積累、技術細節、訓練過程、產品理念等等角度展開了對話。
本來賓： 蔣冠軍（夸克演算法負責人）
