隨著英偉達競爭的加劇,英特爾推出最新的人工智能晶片

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2024年4月9日金融快訊Market Briefing
周二,英特爾發布了最新的人工智能芯片Gaudi 3,該芯片制造商紛紛生產能夠訓練和部署大型人工智能模型的半導體,例如支持OpenAI的ChatGPT模型。

英特爾表示,新的Gaudi 3晶片的能源效率是Nvidia晶片的兩倍多,運行AI模型的速度是Nvidia晶片的一倍半。H100 GPU還具有不同的配置,例如在一塊主板上捆綁八個Gaudi 3晶片或可以插入現有系統的卡片。

英特爾在Meta等型號上測試了該晶片。開源Llama和阿布扎比支持的Falcon。據稱,Gaudi 3可以協助訓練或部署模型,包括用於語音識別的Stable Diffusion或OpenAI的Whisper模型。

英特爾表示,其晶片的功耗低於英偉達的晶片。Nvidia的圖形處理器GPU估計占據了人工智能晶片市場80%的份額,GPU是過去一年人工智能開發者選擇的高端晶片。

英特爾表示,新的Gaudi 3晶片將於第三季向客戶提供,包括戴爾在內的公司,生命值和超微將用晶片搆建系統。英特爾沒有提供Gaudi 3的價格范圍。

英特爾至強軟件副總裁早前對外表示,“我們確實預計它與Nvidia的最新晶片具有很強的競爭力”。 “從我們具有競爭力的價格、我們獨特的開放式整合片上網絡來看,我們正在使用行業標准乙太網絡。我們相信這是一個強大的產品。”

隨着云端供應商和企業建立部署人工智能軟件的基礎設施,數據中心人工智能市場預計也會增長,這表明即使英偉達繼續生產絕大多數人工智能晶片,其他競爭對手仍有空間。運行生成式人工智能和購買Nvidia GPU的成本可能很高,公司正在尋找更多供應商來幫助降低成本。

過去一年,人工智能的繁榮使英偉達的股價上漲了兩倍多。同期英特爾股價僅上漲18%。AMD也尋求擴大和銷售更多用於服務器的人工智能晶片。去年,它推出了一款名為MI300X的新型數據中心GPU,Meta和微軟已成為該公司的客戶。今年早些時候,Nvidia發布了B100和B200 GPU,它們是H100的后續產品,也有望帶來性能提升。這些芯片預計將於今年稍晚開始出貨。

Nvidia之所以如此成功,要歸功於一套名為CUDA的強大專有軟件,它使AI科學家能夠訪問GPU中的所有硬件功能。英特爾正在與包括谷歌在內的其他芯片和軟件巨頭合作,高通和Arm建立非專有的開放軟件,使軟件公司能夠輕松更換芯片提供者。英特爾網絡高級副總裁對外表示,“我們正在與軟件生態系統合作,建立開放參考軟件以及建置模塊,使您能夠將所需的解決方案拼湊在一起,而不是被迫購買解決方案。”

Gaudi 3採用5奈米製程製造,這是一種相對較新的製造技術,表明該公司正在使用外部代工廠來製造晶片。英特爾執行長帕特里克·基辛格/Patrick Gelsinger上個月公開表示,除了設計Gaudi 3 之外,英特爾還計劃在預計於2027年或2028年開業的俄亥俄州新工廠生產人工智能AI晶片,可能為外部公司製造。

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