2023年8月27日金融快訊Market Briefing
作為全球最大的雲計算提供商之一，亞馬遜 (AMZN) 旗下的亞馬遜網絡服務AWS自成立以來一直走在創新的前沿。近年來，該公司一直加倍努力將人工智能AI融入其服務中，並取得了顯著的成果。
隨著對人工智能的重新關注，AWS正在重振其云業務並鞏固其作為行業領導者的地位。讓我們探討 AWS 如何利用AI來推動增長並創造新機會。
生成人工智能的三層機會
當大多數人聽到生成式人工智能GenAI這個詞時，他們立即想到ChatGPT，這是OpenAI於2022年11月下旬發布的震驚世界的應用程序。然而，ChatGPT 只是 GenAI 機會的廣泛應用中的一個應用程序，與 OpenAI 及其合作夥伴Microsoft相比，更多的公司將從 GenAI 的採用中受益。
這項新技術的普及的一個巨大受益者將是 AWS。在 2023 年第二季度的電話會議上，亞馬遜管理層解釋說，GenAI 機會分為三個層次，該公司的 AWS 部門在每個層次上都進行了大量投資。第一層是教授和運行人工智能模型的計算能力。大多數公司依賴Nvidia 的 圖形處理單元 GPU 進行計算。問題是英偉達幾乎無法滿足市場對它們的需求。
幾年前，亞馬遜開始開發自己的人工智能芯片 Trainium 和 Inferentia，用於訓練和運行人工智能係統。這些芯片已經經歷了第二個版本，管理層認為它們為開發和運行人工智能模型的人提供了誘人的性價比選擇。這些芯片可以為英偉達的芯片提供有吸引力的替代品，儘管目前還不清楚該公司是否計劃將它們出售給其他公司或僅在自己的數據中心內使用它們。
機會的中間層是AI模型層。將人工智能模型視為應用程序的引擎。例如，ChatGPT 是一款在名為 GPT-4 的 AI 模型之上運行的消費者應用程序。人們可以與 ChatGPT 進行交互，但 AI 模型 GPT-4 會創建對查詢的響應。這些人工智能模型需要大量的時間和金錢來開發，這阻礙了許多公司開發自己的模型。
因此，AWS 還有另一個商業機會，即提供 AI 模型即服務，允許客戶在此基礎上構建應用程序。該公司有一個名為 Bedrock 的人工智能模型，客戶可以使用其專有數據進行定制，並由 AWS 管理一切。此外，Bedrock 還可以訪問 Anthropic、Stability AI、AI21 Labs、Cohere 和亞馬遜 Titan 模型等公司的 AI 模型。基岩可能是一個巨大的機會。
最頂層是應用程序層，該公司計劃通過為客戶構建有價值的應用程序來利用它。Amazon CodeWhisperer 就是這樣一個應用程序，它是一款編碼助手，它使用 AI 提供編碼建議，幫助開發人員提高工作效率。
到目前為止，它已經取得了成功，亞馬遜正在努力創建更多的人工智能應用程序，以改善其客戶體驗。想想它可以為個性化產品推薦、客戶服務、新產品創意、現有產品設計改進、欺詐檢測和內容創建構建的所有不同應用程序。天空才是極限。
三層競爭激烈
AWS 在 GenAI 機會的所有三個層面都面臨著激烈的競爭。在AI芯片層面，除了英偉達、AMD等傳統芯片廠商的芯片外 ，還面臨著Alphabet旗下谷歌AI硬件團隊、微軟Azure等AI芯片的競爭。
在AI模型層面，亞馬遜的Bedrock有很多競爭對手。其中最著名的是 OpenAI 的 GPT-4、DeepMind 的 Gato、Google PaLM（Pathways 語言模型）和微軟的 Megatron-Turing 自然語言。
GenAI正在迅速發展，許多公司正在不斷開發新模型。未來該領域的競爭可能會加劇。無論哪家公司能夠生產出最準確、最具創意、最靈活、可擴展且價格實惠的人工智能模型，都將在市場上擁有顯著的優勢。
最後，AWS在應用程序層面也存在激烈的競爭。例如，Amazon CodeWhisperer 面臨來自 GitHub Copilot 的激烈競爭，GitHub Copilot 是微軟支持的 GitHub 和 OpenAI 之間的合作項目，使用 AI 模型為各種編程語言和框架提供代碼補全和解決方案建議。無論亞馬遜開發什麼新的人工智能應用程序，都可以與其他公司更知名或性能更好的應用程序競爭。
GenAI 幫助 AWS 業績反彈
過去兩年，高通脹和利率上升增加了經濟的不確定性，這導致許多客戶尋找削減成本的方法。因此，由於客戶尋求節省現金，AWS 的收入增長在過去七個季度中有所下降。
然而，管理層認為客戶對 GenAI 興趣的增加應該會給 AWS 帶來更多業務。亞馬遜首席執行官最近表示，AWS 的收入增長率可能會趨於穩定，我們很快就會看到雲部門的增長回升，這是投資者考慮投資亞馬遜的絕佳機會，並有可能從亞馬遜雲計算業務反彈中獲益。它最賺錢的部分。
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