台積電 TSM 2024 年第二季度財報分析

台積電 TSM 2024 年第二季度財報分析

發布日期:

海豚投研 x LONGBRIDGE 金融 Finance


要點:
台積電TSM本季度收入和毛利率都超市場預期,主要得益於 AI 等需求推動了 3nm 量產的增加,公司整體業績進一步向先進製程集中。

長橋證券和海豚投研都是長橋集團旗下的品牌。Longbridge/長橋是一間社交型證券經紀服務商,由來自新加坡和香港的資深金融管理者,以及來自阿里巴巴、字節跳動等全球頂尖互聯網企業的技術專家組成的創始團隊於2019年3月正式創立,總部位於新加坡。

海豚投研是長橋旗下投研品牌,由長橋金牌投研團隊提供研究。定位長橋海量用戶,圍繞港、美市場核心資產,做跨市場比較研究,以客觀中立、不捧不踩的態度,致力於專業、深度,而又有靈魂、有態度的行業與個股價值分析,希望在用戶投資決策中,發揮一點點有用的價值。定位長坡厚雪的賽道上,尋找好的管理團隊,在好賽道和好管理中,尋找周期性向上機會。

拒絕狂吹猛踩,拒絕人云亦云:每次看空背后都去思考有什么多信號是沒有想到的,每次看多的時候,也去思考有多少空的聲音沒有思考。每次研究做到自證與反證,每個觀點論證都去做一遍靈魂的自我拷問,每次結論都努力輸出一個有態度的判斷。

了解長橋 // 相關文章

ASML 和川普連續 “虛晃兩槍”?台積電 “鎮場” 還怕啥!
1、收入端:
量價齊升,創歷史新高。2024 年二季度台積電收入實現 208 億美元,創歷史新高,超業績指引區間上限(196-204 億美元)。本季度收入環比增長 10.3%,其中出貨量的維度帶來影響 +3.1%,出貨均價的維度帶來影響 +7%。受 3nm 出貨量提升的影響,公司本季度實現量價齊升。

2、毛利及毛利率:逐漸走出低谷。2024 年二季度台積電的毛利率 53.2%,略好於指引區間(51-53%)。本季度出貨均價的提升,抵消了成本端的增加,最終毛利率略有上升。3nm 上量,有望帶動毛利率走出低谷;

3、晶圓結構端:HPC 開啓 3nm 節點。隨着HPC(高性能計算:其中包含 AI 及數據中心相關芯片)開啓 3nm 節點,公司本季度 7nm 以下的收入佔比提升至 67%。當前公司的 3nm 製程,主要涵蓋了智能手機和高性能計算的需求。隨着下半年電子產品進入旺季,3nm 佔比有望繼續提升。本季度美國地區收入佔比依然穩定在 65% 左右。

4、台積電業績指引:$台積電.US 2024 年第三季度預期收入 224-232 億美元(市場預期 225.28 億美元)和毛利率 53.5-55.5%(市場預期 52.5%)。收入端環比增長 7.7%-11.5%,主要得益於高性能計算的需求帶動和蘋果新機的備貨。毛利率繼續回升,主要是因為 3nm 出貨量的增長,帶來公司產品均價的提升。

公司本次財報不錯
本季度收入和毛利率都超市場預期,主要得益於 AI 等需求推動了 3nm 量產的增加,公司整體業績進一步向先進製程集中。

相比於財報數據,公司也給出了超預期的下季度指引。公司預期第三季度收入 224-232 億美元(市場預期 225.3 億美元)和毛利率 53.5-55.5%(市場預期 52.5%)。毛利率方面的亮眼表現,主要得益於公司在 3nm 的出貨量提升是超預期的。隨着 AI 需求的提升和蘋果新機的備貨,公司毛利率有望走出階段性的低谷。

市場關注的資本開支,公司如期上調了之前的預期下限。將全年計劃的 280-320 億提升至 300-320 億。雖然僅僅調高了區間下限,但這個操作也表明公司的展望開始向好,而下半年公司也將進入資本投入的旺季。

整體來看,隨着二季度高性能計算開啓新制程節點,台積電的 3nm 有望實現真正的起量。隨着 3nm 產能的釋放,有望推動公司業績的回暖和 2nm 的研發工作。而進入下半年電子產品旺季,公司的業績將迎來明顯的提升。由此,公司的展望開始向好,並上調了公司全年資本開支計劃的下限。

1)從短期看,雖然昨天 ASML 的展望稍顯平淡,但台積電的本次財報還是為市場帶來了信心。收入和毛利率都超預期,並給出了不錯的指引,下半年業績將有明顯提升。

2)中長期看,台積電又將開啓新一輪製程迭代的準備工作,隨着 3nm 製程開始生產高性能計算產品,下半年佔比有望提升至 2 成以上。製程上量,才能為公司帶來利潤端的貢獻,實現良性循環。3nm 大規模量產後,公司也將着力進軍 2nm。

雖然公司當前估值已經提升至 25 倍左右,但 AI 的旺盛需求確實也帶來業績上的明顯變化。只要 AI 等需求能繼續給公司帶來業績上的提升,這股浪潮也將繼續支撐住市場的信心。

台積電具體分析:
一、收入端:量價齊升,創歷史新高

台積電在 2024 年第二季度實現營收 208.2 億美元,創歷史新高,超業績指引區間上限(196-204 億美元)。本季度收入環比增長 10.3%,主要得益於高性能計算的需求提升。

台積電的季度收入,由於每月經營指標的公佈,市場預期已經充分。而本季度台積電收入中,價格和出貨量分別如何變化的呢?

海豚君從量和價的維度,來觀察台積電二季度收入增長的主要推動力:
1)量的維度:
2024Q2 台積電的晶圓出貨量 3125 千片,環比增長 3.1%。環比出貨量繼續增長,主要是高性能計算的需求帶動。公司雖然出貨量在上升,但對擴產還不積極。台積電本季度的資本開支 63.6 億美元,公司資本開支仍維持在相對較低的位置。

2)價的維度:2024Q2 台積電的晶圓單晶圓收入(等效 12 寸片)6662 美元/片,環比提升 7%。台積電晶圓出貨均價上升,主要是得益於本季度 3nm 佔比提升的影響。本季度公司 7nm 以下製程收入佔比進一步提升至 67%。

結合台積電給出的下季度指引,三季度預期實現收入 224-232 億美元(環比增長 7.7%-11.5%),毛利率 53.5-55.5%(市場預期 52.5%)。三季度的營收有望繼續創出新高,主要得益於高性能計算的需求增長和蘋果新機的備貨。

二、毛利及毛利率:逐漸走出低谷
台積電在 2024 年第二季度實現毛利 110.7 億美元,環比增長 10.6%。毛利端的環比提升,主要是收入增長的影響。2024Q2 台積電的毛利率 53.2%,環比提升 0.1pct,好於市場預期(52.6%)。

市場對台積電最為關心的兩項數據便是,收入和毛利率。由於每月經營數據的公佈,季度收入基本已被市場預期。而毛利率則是本次季報中,市場關注的焦點之一。海豚君將對分析本季度毛利率提升的主要驅動力:

“毛利=單晶圓收入 - 固定成本 - 可變成本”
1)單片晶圓收入(等效 12 寸):
2024Q2 台積電單晶圓收入約 6662 美元/片,環比增加 435 美元/片。隨着高性能計算領域的出貨,3nm 佔比在本季度明顯上升,從而帶動產品均價的提升;

2)固定成本(折舊攤銷):2024Q2 台積電平均固定成本約 1634 美元/片,環比下降 37 美元/片。雖然折舊攤銷總量有所增長,但提升的產量使得單位固定成本有所下降;

3)可變成本(其他製造費用):2024Q2 台積電平均可變成本約 1486 美元/片,環比增加 234 美元/片。3nm 晶圓佔比的提升,提升了公司的製造成本;

綜合以上拆分,2024Q2 台積電單片毛利 3543 美元/片,環比增加 238 美元。本季度單片毛利有所提升,其中單位價格增加了 435 美元,覆蓋了增加的成本項。

台積電收入的表現此前市場已有預期,而毛利率是主要關注點。隨着 3nm 的量產繼續帶動公司產品均價的提升,對公司毛利率有正向作用。結合公司下季度的指引 53.5-55.5% 來看,台積電的毛利率開始走出階段性低谷。當前 3nm 佔比在 15% 左右,海豚君認為在 AI、蘋果新機等推動下,公司下季度 3nm 的佔比有望繼續提升。

三、晶圓結構端:HPC 開啓 3nm 節點
3.1 晶圓收入佔比(按應用類型)
智能手機和 HPC 是台積電最大的收入來源,兩者合計佔比達到 85%,是公司下游收入的最大來源。

下游細分應用看,本季度智能手機業務佔比再次下滑至 1/3,主要是因為手機市場的需求雖有好轉,但還未見明顯持續性。公司高性能計算的份額再創新高,達到了 52%。從下游情況看,當前公司業務仍然呈現結構性的特徵,收入增長主要得益於 AI 等需求的拉動。

海豚君認為隨着高性能計算開始進入 3nm 節點,相關收入有望繼續提升。下半年也將進入蘋果新機的發售期,手機收入也將獲得季節性的回升。整體來看,公司下半年的收入將明顯好於上半年。

3.2 晶圓收入佔比(按製程節點)
本季度 7nm 以下的收入佔比繼續提升至 67%,先進製程端的收入已經是公司的主要來源。具體來看,本季度公司 3nm 收入佔比回升至 15%,而 5nm 的收入佔比維持在 35% 左右的水平。

海豚君認為本季度 3nm 產量提升,主要得益於高性能計算的大客户拉貨,將公司的新品在推進到了 3nm 節點。再看 5nm,公司的產能依然是相對飽滿的狀態。

從公司給的下季度指引看,2024Q3 公司業績將受益於高性能計算領域的需求增長和蘋果新機的備貨。在兩者的推動下,公司 3nm 節點佔比有望繼續提升。從公司製程節點的歷史變化看,3nm 佔比有望提升至 2 成以上。3nm 起量,有望帶動公司盈利能力的回升。

3.3 晶圓收入佔比(按地區)
從各地區收入來看,北美地區仍是台積電最大的收入來源,收入佔比達到 65%。這是由於北美地區有蘋果、高通、英偉達、AMD 等大客户,使得台積電和美國之間有很強的商業綁定關係。除北美以外,中國地區和亞太地區是其餘的兩大收入來源,本季度佔比分別為 16% 和 9%,本季度中國地區的收入明顯回升,部分企業加大了在台積電的流片。

結合各公司和產業鏈情況,海豚君認為當前半導體市場的需求仍然呈現結構性的特徵,在公司的客户中,主要得益於英偉達、AMD 等高性能計算領域客户的拉貨。下半年也將進入手機等電子產品旺季,相關收入有望得以回升,但需求面的持續性仍需繼續關注。

Longbridge/長橋證券
長橋證券是一間社交型證券經紀服務商,由來自新加坡和香港的資深金融管理者,以及來自阿里巴巴、字節跳動等全球頂尖互聯網企業的技術專家組成的創始團隊於2019年3月正式創立,總部位於新加坡。

長橋證券致力於鏈接完整的資產「發現 → 認知 → 交易」環節,以尖端金融科技為投資者提供新一代移動互聯網證券服務,為各層次投資者提供安全、穩定、豐富、高效的全球投資體驗。令股壇老將與理財新手都能找到更多的投資樂趣,為香港金融科技業帶來革新的技術與理念。

特別公告:長橋證券開戶優惠!
長橋開戶存2萬港幣與餘額通,2個月利息可領取約高達HKD1366!仲有額外HKD200 股票現金券!港股+美股終生免佣金!

機不可失!馬上點擊此連接,獲取以上優惠!

長橋證券和海豚投研都是長橋集團旗下的品牌。Longbridge/長橋是一間社交型證券經紀服務商,由來自新加坡和香港的資深金融管理者,以及來自阿里巴巴、字節跳動等全球頂尖互聯網企業的技術專家組成的創始團隊於2019年3月正式創立,總部位於新加坡。

海豚投研是長橋旗下投研品牌,由長橋金牌投研團隊提供研究。定位長橋海量用戶,圍繞港、美市場核心資產,做跨市場比較研究,以客觀中立、不捧不踩的態度,致力於專業、深度,而又有靈魂、有態度的行業與個股價值分析,希望在用戶投資決策中,發揮一點點有用的價值。定位長坡厚雪的賽道上,尋找好的管理團隊,在好賽道和好管理中,尋找周期性向上機會。

拒絕狂吹猛踩,拒絕人云亦云:每次看空背后都去思考有什么多信號是沒有想到的,每次看多的時候,也去思考有多少空的聲音沒有思考。每次研究做到自證與反證,每個觀點論證都去做一遍靈魂的自我拷問,每次結論都努力輸出一個有態度的判斷。

了解長橋 // 相關文章

免責聲明:本網站提供的信息僅供一般信息目的,並不應被視為投資建議。

返回網誌
1 / 8
  • 非侵入性產前檢查NIPT胎兒性別鑒定的優勢

    非侵入性產前檢查NIPT胎兒性別鑒定的優勢

    近年來,基因學和醫學的迅猛發展使得孕婦能夠通過簡單的DNA血液測試來檢測胎兒性別,這一進步大大簡化了傳統的檢查方式。現在,通過NIPT進行胎兒性別鑒定,孕婦可以在懷孕早期進行測試,這種方法不僅快速,而且更加精准。

    非侵入性產前檢查NIPT胎兒性別鑒定的優勢

    近年來,基因學和醫學的迅猛發展使得孕婦能夠通過簡單的DNA血液測試來檢測胎兒性別,這一進步大大簡化了傳統的檢查方式。現在,通過NIPT進行胎兒性別鑒定,孕婦可以在懷孕早期進行測試,這種方法不僅快速,而且更加精准。

  • SpaceX成功回收超重型助推器,開啟“可重複使用火箭”太空新競賽

    SpaceX成功回收超重型助推器,開啟“可重複使用火箭”太空新競賽

    SpaceX成功將“超重型”助推器回收,這一創舉標誌著太空探索歷史上的一個重要里程碑。這不僅是技術上的突破,更是在經濟上具有深遠意義的進展。通過回收助推器,SpaceX能夠顯著降低未來太空旅行的成本,這將使得太空探索變得更加可及。

    SpaceX成功回收超重型助推器,開啟“可重複使用火箭”太空新競賽

    SpaceX成功將“超重型”助推器回收,這一創舉標誌著太空探索歷史上的一個重要里程碑。這不僅是技術上的突破,更是在經濟上具有深遠意義的進展。通過回收助推器,SpaceX能夠顯著降低未來太空旅行的成本,這將使得太空探索變得更加可及。

  • AI引領科學創新:2024年諾貝爾化學獎再次聚焦人工智能

    AI引領科學創新:2024年諾貝爾化學獎再次聚焦人工智能

    諾貝爾三大科學獎中,有兩項頒給了與AI相關的科學研究,深刻反映了AI技朮在全球科研舞台上的崛起與影響。這不僅表明了AI技朮正在逐步成為科學研究的重要工具,也顯示出其在解決復雜科學問題中的潛力。

    AI引領科學創新:2024年諾貝爾化學獎再次聚焦人工智能

    諾貝爾三大科學獎中,有兩項頒給了與AI相關的科學研究,深刻反映了AI技朮在全球科研舞台上的崛起與影響。這不僅表明了AI技朮正在逐步成為科學研究的重要工具,也顯示出其在解決復雜科學問題中的潛力。

  • 人工智能變革:諾貝爾物理學獎背后的創新與挑戰

    人工智能變革:諾貝爾物理學獎背后的創新與挑戰

    兩位獲獎者運用物理學原理來訓練神經網絡,開發出為當今強大機器學習技朮奠定基礎的方法。他們的研究利用了物理學的基本概念,通過網絡結搆處理信息,促使機器學習在過去20年內實現了“爆炸式”增長,催生了如今廣為人知的人工智能技朮。

    人工智能變革:諾貝爾物理學獎背后的創新與挑戰

    兩位獲獎者運用物理學原理來訓練神經網絡,開發出為當今強大機器學習技朮奠定基礎的方法。他們的研究利用了物理學的基本概念,通過網絡結搆處理信息,促使機器學習在過去20年內實現了“爆炸式”增長,催生了如今廣為人知的人工智能技朮。

1 / 4
1 / 4
1 / 4