要點:
英偉達、三星與軟銀聯合投資Skild AI，推動其估值飆升至45億美元，凸顯其在具身智能機器人領域的領先優勢，助力傳統產業實現智能化轉型。
近日，英偉達/Nvida攜手三星/Samsung電子共同布局具身智能機器人領域，聯手投資AI機器人初創企業Skild AI。在這場備受關注的B輪融資中，日本軟銀集團更以1億美元領投，推動Skild AI估值飆升至約45億美元。這一估值遠遠超過此前融資4億美元后估值僅24億美元的競爭對手Physical Intelligence，彰顯Skild AI在行業中的領先地位。
隨着全球經濟結搆深刻轉型和數字化浪潮加速推進，傳統產業面臨前所未有的人力資源挑戰與技朮升級需求。Skild AI應運而生，致力於打造具備廣泛適應能力和自主學習能力的“通用機器人大腦”，以破解行業痛點，推動機器人從簡單自動化向具身智能躍遷，開啟實體智能新時代。
Skild AI：打造機器人“通用大腦”
在具身智能的最前沿賽道中，機器人的“大腦”正扮演着如同人類中樞神經般的關鍵角色：它不僅需實時處理視覺、聽覺等多模態感知信息，還必須在毫秒級時間內完成決策，并精准驅動機體動作，實現感知、認知與執行的高度融合。
成立於2023年的Skild AI，正是在這一背景下脫穎而出。公司由卡內基梅隆大學/CMU前教授Deepak Pathak與Abhinav Gupta共同創辦。其核心競爭力在於對“通用機器人大腦”的前沿探索。該公司正致力於打造一種通用型的機器人基礎模型，使不同類型的機器人具備跨任務適應能力，從簡單的拾取操作到復雜的精密操控，具備高度靈活的泛化能力。
Skild的崛起可謂技朮與資本合力推動的典型案例。2024年7月，公司在A輪融資中迅速斬獲3億美元，估值突破15億美元。此次融資由Lightspeed Venture Partners、Coatue、軟銀集團以及杰夫‧貝佐斯的Bezos Expeditions聯合領投，紅杉資本和亞馬遜等巨頭也悉數參與。而如今2025年B輪融資的火熱行情，不僅表明市場對其技朮路徑的高度認可，也折射出具身智能在AI浪潮推動下的戰略地位正在加速上升。
Skild正在押注一個未來的核心命題：通用具身智能，并希望打破傳統機器人領域“任務單一、場景受限”的局限。當前大多數機器人仍依賴預設指令與特定環境，僅能完成封閉式任務，難以適應真實世界的復雜變化。
Skild AI的目標是打造具備普適性智能的“Skild Brain”系統，通過將其部署在移動平台和四足機器人上，使AI不僅能夠理解物理世界，更能在環境中自主交互、操作與學習，從而實現真正意義上的“感知即行動”。
目前，Skild AI正在開創一種“橫向基礎模型”/horizontal foundation model范式，核心產品“Skild Brain”旨在搆建可適配多種機器人硬件平台的通用智能系統。不同於傳統依賴定制算法的做法，該模型無需為特定任務反復編程，能夠為形態各異的機器人提供統一智能支持，顯著提升部署效率與適應廣度。
據悉，Skild Brain搆建於Transformer架搆之上，其訓練數據規模遠超行業平均水准，數據來源橫跨人工遠程操控、虛擬仿真環境與開源視頻數據，極大丰富了模型的任務理解與場景泛化能力。更重要的是，該系統具備邊執行邊學習的在線適應能力，能夠在實際運行中動態調整策略，表現出諸如自動撿起掉落物體等“涌現行為”，展現出類人般的智能靈活性。
而在技朮層面，Skild最大的突破在於訓練數據的規模與多樣性。其模型所依賴的數據量是當前業內主流水平的1000倍，覆蓋人類操作員遠程控制機器人、開放環境中執行隨機任務、海量公開視頻等多維來源。這種規模和多樣性，使得其模型具備極強的泛化能力和“涌現式學習”能力，能在真實動態環境中自主理解信息、與人交互并完成復雜多任務。
這項技朮的根基，源自其堪稱“夢之隊”的團隊背景。聯合創始人Deepak Pathak與Abhinav Gupta是機器人領域的核心人物，在自監督學習與自適應智能研究方面有超過25年的深厚積累，二人H指數合計超過150，學朮引用量超過9萬次，被業界譽為“機器人界的掃地僧”。
此外，Skild匯聚了來自Meta、特斯拉、英偉達、谷歌等頭部科技公司的專家，以及斯坦福、UC Berkeley等頂級高校的研究人才，形成強產學研一體化團隊，為技朮落地提供堅實支撐。正是在這樣強大團隊和技朮實力的支撐下，Skild AI獲得資本市場高度認可，吸引了重量級戰略投資者的強力加碼。
Skild AI估值飆升：英偉達與三星強力加碼
目前，Skild AI正在推進的B輪融資已吸引多家重量級資本入局。此次融資由日本軟銀集團領投，投資額達1億美元。英偉達和三星電子也分別參與其中，投資金額分別為2500萬美元和1000萬美元。交易完成后，兩家公司將持有Skild AI的少數股權。本輪融資對Skild AI的估值約為45億美元，較去年A輪的15億美元估值實現大幅躍升。
對英偉達而言，入股Skild AI是其“物理 AI”戰略的重要延伸。該戰略旨在推動AI技朮向機器人、自動駕駛等實體設備滲透，并成為公司下一階段增長的核心驅動力。
相比之下，三星的投資邏輯更顯謹慎。據知情人士透露，盡管三星內部認為Skild AI的部分技朮方案尚未優於市場領先者，但仍決定以小額資金介入，主要出於戰略觀察和技朮跟蹤的目的。在資本投入上保持克制的同時，也為后續可能的合作或加碼預留空間。
對於三星而言，這是一種戰略性“卡位”投資，旨在保持對未來關鍵技朮方向和核心人才的關注，不被潛在突破性機會所甩開。另一方面，這也是對韓國本土資本動向的響應。LG、韓華、未來資產等財閥集團已先后對Skild投入500萬至1000萬美元，在AI機器人賽道的全球角逐中，率先布局比觀望更具戰略主動性。
事實上，在投資層面，英偉達也在積極擴展機器人生態版圖。除本輪入股Skild AI外，該公司此前已投資人形機器人初創Figure AI、無人配送機器人公司Serve Robotics，并與1X Technologies、Agility Robotics、Apptronik、Sanctuary AI、波士頓動力、宇樹科技等全球多家頭部人形機器人企業展開技朮合作，逐步搆建面向未來的智能硬件生態。
今年2月，英偉達還與卡內基梅隆大學聯合推出ASAP框架，并率先部署於宇樹科技的G1人形機器人上，進一步驗證其軟硬協同的生態模式。今年3月，英偉達發布全球首個開源人形機器人基礎模型Isaac GR00T N1，配套推出用於合成數據生成的仿真平台GR00T Blueprint（基於NVIDIA Omniverse與Cosmos搆建），以及面向機器人開發的開源物理引擎Newton，標志其在人形機器人基礎設施上的全面布局。英偉達CEO黃仁勛曾指出，AI將在數據中心、機器人與自動駕駛、生命科學三大領域引發深遠變革，并預言未來人形機器人的價格有望降至1萬至2萬美元之間，從而加速大規模商用落地。
相較之下，三星電子對機器人產業的布局則更具前瞻性與延續性。早在2012年，三星便發布具備奔跑功能的人形機器人Roboray。今年1月更以2670億韓元增持Rainbow Robotics股份至35%，持續強化其在高性能人形機器人及智能制造領域的研發能力。
Skild AI 估值從2024年A輪的15億美元躍升至本輪的45億美元。Skild AI之所以獲得資本市場青睞，核心在於其聚焦於機器人軟件與通用AI基礎模型的研發，這是決定未來機器人是否具備泛化能力、執行復雜任務的關鍵所在。
此次英偉達與三星的聯合加持，并不令人意外。背后不僅是技朮實力的認可，更體現出頂級資本對機器人產業的集體押注。隨着具身智能與生成式AI深度融合，Skild的崛起正成為市場熱情與技朮演進交匯的縮影。
機器人通用大腦崛起：助力傳統產業實現智能化轉型
在美國，勞動力短缺問題正持續加劇，尤其在醫療、制造、倉儲物流等關鍵行業尤為明顯。根據美國制造商協會數據，目前制造業崗位空缺超過170萬個，預計到2030年將飆升至210萬。這些崗位多數重復、繁重甚至危險，天然契合由機器人替代執行的技朮路徑。
在此背景下，Skild AI的通用機器人“大腦”技朮應運而生，為破解結搆性用工荒提供了極具變革潛力的方案。通過部署可自主學習與適應的智能機器人，企業不僅能夠彌補人力缺口，更有望提升作業效率與安全水平，為傳統行業注入智能化的新動能。
放眼全球，科技巨頭早已在機器人領域加速布局。英偉達正大力推動“實體AI”/Physical AI戰略，寄望機器人和自動駕駛成為下一個增長極。特斯拉加快人形機器人Optimus的量產准備。蘋果、Meta、亞馬遜等也紛紛加碼相關研發。在他們看來，機器人將從執行工具轉變為具備感知、認知與行動能力的智能體，重塑制造、服務及實體經濟的基本形態。
對於行業觀察者而言，此次英偉達與三星加碼投資后，Skild AI估值飆升至45億美元，不只是資本熱度的體現，更標志着一個新時代的序幕已然拉開。當機器人擁有泛化能力、科技巨頭紛紛押注實體智能，我們或正站在繼互聯網與移動互聯網之后的又一次技朮革命門檻上。
據市場研究預測，全球AI機器人市場將從2025年的225.2億美元躍升至2030年的643.5億美元，年均增長率達23.37%。高盛更指出，到2035年，人形機器人市場規模可能突破380億美元。
在這一波由“通用智能 + 多模態交互”驅動的機器人競賽中，Skild AI不只是估值亮眼的明星，更是推動技朮范式演化的關鍵變量之一。這場革命將如何改寫全球就業圖譜？哪些傳統崗位將逐步被替代？哪些新型職業將在浪潮中誕生？答案，或許正藏在Skild AI正不斷迭代的每一行模型代碼中，等待着由時代親自揭曉。
