要點:
隨着人工智能在各行各業的快速擴展，盡管面臨市場波動與不確定性，許多投資者和科技公司仍對AI的未來保持樂觀，投入巨額資金推動技朮革新，但背后帶來的風險也在逐漸涌現。
盡管美國股市已經消磨了美國總統特朗普大選后的上漲勢頭，市場的波動性和不確定性也有所增加，但不少投資者和科技創始人似乎仍然對人工智能AI的成長保持樂觀的態度。
過去几個月，微軟、亞馬遜、Meta等巨頭依然往AI投入大量的資金進行研發，此外與人工智能領域相關的新創公司也如雨后春筍般出現，從自然語言處理到自動化生產，覆蓋了廣泛的行業應用，展現出行業的蓬勃生機。
近日，谷歌/Google聯合創始人拉里·佩奇/Larry Page成立了一家名為“Dynatomics”的新公司，專注於將人工智能技朮應用於產品制造領域。無論是傳統科技巨頭還是新興的創業公司，都在加大對AI技朮的投入，人工智能的投資熱情并未減退，但背后帶來的風險也在逐漸涌現。
Dynatomics：人工智能驅動制造業
制造業一直以來都是一個高度優化的行業，外包和季節性招聘等以利潤為驅動力的勞動模式便是其優化的表現之一。雖然目前尚不明確引入人工智能AI是否能進一步優化工廠生產（除了可能增加一個昂貴的中間環節），但谷歌聯合創始人拉里·佩奇Larry Page依然決定邁出這一步。
據知情人士透露，這家低調的公司由Chris Anderson領導，他曾是Larry Page支持的另一家初創公司Kittyhawk的首席技朮官。Kittyhawk的雄心是制造小型電動飛機（飛行汽車），致力於改變城市中的出行方式。
Dynatomics主要聚焦於各行各業的制造流程自動化，以人工智能技朮為核心，承諾能夠對產品制造過程進行高度優化，從而提升產品在工廠生產線上的效率。據相關資料顯示，Larry Page和他的團隊正在研究如何利用大語言模型/LLM為不同物體創造高度優化的設計，并將這些設計交由工廠生產。提升工藝制造流程的效率，可能會成為人工智能技朮應用的下一個突破點。
事實上，Larry Page并不是“人工智能+制造業”的唯一開創者
例如，前OpenAI首席技朮官米拉·穆拉蒂/Mira Murati也創辦了一家新公司，旨在“將人類價值觀編入”人工智能系統中，盡管這聽起來比較抽象。而前谷歌DeepMind高級研究員喬納森·戈德溫/Jonathan Godwin也成立了一家初創公司，專注於開發通用人工智能技朮，支持新型物理材料的制造。
此外，名為“Orbital Materials”的AI初創公司正在創建一個人工智能平台，旨在發現各類新材料，從電池材料到二氧化碳捕獲電池等，這一平台的推出可能對多個行業產生深遠影響。
這些新興公司展現了人工智能在制造業及其他領域的廣泛應用潛力，也體現了當前投資者對人工智能的高度熱情。然而，這種熱情背后也隱含着潛在的風險。隨着投資者和創業者紛紛涌入這一市場，財富效應和炒作的風險也逐漸顯現，人工智能的真正價值和長遠前景依然充滿不確定性。
AI投資熱未減退：財富效應與潛在風險
近年來，關於人工智能AI徹底改變工作方式的宣傳充斥市場，但大部分宣傳最終被證明為營銷噱頭，目的在於吸引富有的投資者投資尚不知名的科技初創公司。
據相關數據顯示，從2024年4月到6月，投資者向美國人工智能初創公司投入了271億美元，占該季度所有初創公司融資額的近一半。然而，這些公司最終的發展路徑依然充滿不確定性。
目前，硅谷展示的所謂“人工智能模型”實際上大多是機器學習算法。這些算法將大量人類數據進行處理，生成看似類似人類的結果，但它們并不理解這些結果的原因。雖然這種技朮的表面效果可能令人印象深刻，但是否真的可以稱之為“智能”仍然存在疑問。盡管行業內已作出諸多承諾，但這些技朮是否能夠在未來實現真正的智能仍未可知，甚至可能永遠無法實現。
盡管如此，人工智能初創公司仍然在全球各行業中積極擴展，以向投資者證明其市場價值。從保險和營銷到電子游戲和餐飲業，几乎沒有行業能夠抵御“人工智能浪潮”的誘惑。2024年，人工智能初創公司占據了所有風險投資支出的46.4%。
然而，隨着這些初創公司創辦人在這場金礦中享受收益，外界對人工智能實際能力的懷疑也在逐漸增加。
事實上，一些負面后果已經日益顯現并帶來了潛在的風險
今年2月，號稱“最全面的人工智能DevSecOps平台”的GitLab，因誤導投資者對其人工智能能力的認知，在短短五個月內被起訴三次。集體訴訟指控該公司未能如其所聲稱的那樣“徹底改變”軟件開發，而是通過不斷強調其“人工智能驅動的創新”，誤導投資者，以推動軟件開發效率和市場份額需求。
訴訟進一步指出，“GitLab向投資者發布了這些極為積極的聲明，同時傳播了虛假和誤導性信息，特別是在其聲稱能夠更有效生成代碼的AI功能方面。”
盡管如此，承諾往往是一個盈利的手段，尤其是在人工智能領域。就在集體訴訟開始之前，GitLab的長期CEO兼聯合創始人Sijbrandij卸下了公司高管責任，以億萬富翁身份安全離開。這家公司為他提供了60萬美元年薪，外加60萬美元的年度獎金，以及約2400萬美元的GitLab股票獎勵。雖然Sijbrandij因健康原因離開公司，但他依然帶着巨額財富離開，顯示出人工智能炒作帶來的財富效應。
然而，這種迅速積累財富的現象掩蓋了行業潛在的風險。人工智能在某些情況下確實能夠為企業帶來顛覆性的變化，但過度夸大的宣傳往往無法兌現實際效果，甚至可能給投資者帶來損失。對於那些被虛假承諾吸引的投資者而言，最終的結果可能是一場財富的流失。另一方面，人工智能產業的未來仍充滿了不確定性，技朮的實現和應用可能遠比預期的要復雜。
作為投資者，我們需要保持高度警惕，避免被炒作和短期承諾所迷惑。在選擇投資人工智能相關公司時，必須更加注重其技朮的實際可行性和長遠發展，而不僅僅是其當前的宣傳效果。隨着人工智能技朮的不斷發展，我們應該理性看待它的潛力，理解它的局限性，做好充分的市場調研和風險評估，確保在這個波動的市場中作出明智的決策。
