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AI引领科学创新：2024年诺贝尔化学奖再次聚焦人工智能
诺贝尔三大科学奖中，有两项颁给了与AI相关的科学研究，深刻反映了AI技术在全球科研舞台上的崛起与影响。这不仅表明了AI技术正在逐步成为科学研究的重要工具，也显示出其在解决复杂科学问题中的潜力。
AI引领科学创新：2024年诺贝尔化学奖再次聚焦人工智能
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人工智能变革：诺贝尔物理学奖背后的创新与挑战
两位获奖者运用物理学原理来训练神经网络，开发出为当今强大机器学习技术奠定基础的方法。他们的研究利用了物理学的基本概念，通过网络结构处理信息，促使机器学习在过去20年内实现了“爆炸式”增长，催生了如今广为人知的人工智能技术。
人工智能变革：诺贝尔物理学奖背后的创新与挑战
两位获奖者运用物理学原理来训练神经网络，开发出为当今强大机器学习技术奠定基础的方法。他们的研究利用了物理学的基本概念，通过网络结构处理信息，促使机器学习在过去20年内实现了“爆炸式”增长，催生了如今广为人知的人工智能技术。
放射性药物Radiopharmaceuticals，或成为更精确的癌症治疗新突破！
未来，放射性疗法预计将从四个主要方向取得显著进展：新靶点、新配体、新的放射性同位素和联合疗法。目前，科研人员正在积极开发针对多种新型生物学靶点的放射性药物。
放射性药物Radiopharmaceuticals，或成为更精确的癌症治疗新突破！
未来，放射性疗法预计将从四个主要方向取得显著进展：新靶点、新配体、新的放射性同位素和联合疗法。目前，科研人员正在积极开发针对多种新型生物学靶点的放射性药物。
OpenAI发布首个推理能力“o1模型”，AI领域迎来变革时刻
o1模型釆用全新的优化算法，并使用专门为其量身定制的训练数据集，其中包含了推理数据和特别挑选的科学文献。与之前的GPT模型依赖于模仿数据集的规律不同，o1模型则运用了“强化学习”的方法，通过奖励和惩罚的机制来训练模型解决问题。
OpenAI发布首个推理能力“o1模型”，AI领域迎来变革时刻
o1模型釆用全新的优化算法，并使用专门为其量身定制的训练数据集，其中包含了推理数据和特别挑选的科学文献。与之前的GPT模型依赖于模仿数据集的规律不同，o1模型则运用了“强化学习”的方法，通过奖励和惩罚的机制来训练模型解决问题。
美国初创公司Safi Biotherapeutics“人造血液”，或取代传统捐血方式？
Safi Biotherapeutics的生产过程从“progenitor”细胞开始，这些细胞能够发展成多种类型的适应性细胞。 “progenitor”细胞源自骨髓中的干细胞，而Safi Biotherapeutics则将这些细胞转化为红血球。
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生育的未来：从人工子宫到人工智能AI辅助体外受精
降低IVF的经济负担，帮助更多人获得治疗。一家由Atomico支持的新创公司，旨在减少IVF的财务风险。 AlSalim表示，“我们的会员能够准确了解他们的费用和支付时间。他们只为结果付费，如果他们没有孩子，就不需要支付治疗费用。”
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MIT推出新工具筛选高质量训练数据集，以规避“垃圾”数据
研究人员通常会利用来自数千个网络来源的海量数据集。然而，随着这些数据集在组合和重新组合的过程中，关于其来源的重要信息以及使用限制往往被遗忘或混淆。这不仅可能引发法律和伦理问题，还可能对模型的性能产生负面影响。
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中国“太极”二代芯片，突破国际GPU枷锁取得新发展
近期，清华大学电子工程系副教授方璐及其课题组成员，与中国工程院院士、清华大学自动化系戴琼海院士的团队，组成了一个跨学科研究团队，在智能光计算芯片领域取得了重大突破。
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