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SpaceX成功回收超重型助推器，開啟“可重複使用火箭”太空新競賽
SpaceX成功將“超重型”助推器回收，這一創舉標誌著太空探索歷史上的一個重要里程碑。這不僅是技術上的突破，更是在經濟上具有深遠意義的進展。通過回收助推器，SpaceX能夠顯著降低未來太空旅行的成本，這將使得太空探索變得更加可及。
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AI引領科學創新：2024年諾貝爾化學獎再次聚焦人工智能
諾貝爾三大科學獎中，有兩項頒給了與AI相關的科學研究，深刻反映了AI技朮在全球科研舞台上的崛起與影響。這不僅表明了AI技朮正在逐步成為科學研究的重要工具，也顯示出其在解決復雜科學問題中的潛力。
AI引領科學創新：2024年諾貝爾化學獎再次聚焦人工智能
諾貝爾三大科學獎中，有兩項頒給了與AI相關的科學研究，深刻反映了AI技朮在全球科研舞台上的崛起與影響。這不僅表明了AI技朮正在逐步成為科學研究的重要工具，也顯示出其在解決復雜科學問題中的潛力。
人工智能變革：諾貝爾物理學獎背后的創新與挑戰
兩位獲獎者運用物理學原理來訓練神經網絡，開發出為當今強大機器學習技朮奠定基礎的方法。他們的研究利用了物理學的基本概念，通過網絡結搆處理信息，促使機器學習在過去20年內實現了“爆炸式”增長，催生了如今廣為人知的人工智能技朮。
人工智能變革：諾貝爾物理學獎背后的創新與挑戰
兩位獲獎者運用物理學原理來訓練神經網絡，開發出為當今強大機器學習技朮奠定基礎的方法。他們的研究利用了物理學的基本概念，通過網絡結搆處理信息，促使機器學習在過去20年內實現了“爆炸式”增長，催生了如今廣為人知的人工智能技朮。
放射性藥物Radiopharmaceuticals，或成為更精確的癌症治療新突破！
未來，放射性療法預計將從四個主要方向取得顯著進展：新靶點、新配體、新的放射性同位素和聯合療法。目前，科研人員正在積極開發針對多種新型生物學靶點的放射性藥物。
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OpenAI發布首個推理能力“o1模型”，AI領域迎來變革時刻
o1模型釆用全新的優化算法，并使用專門為其量身定制的訓練數據集，其中包含了推理數據和特別挑選的科學文獻。與之前的GPT模型依賴於模仿數據集的規律不同，o1模型則運用了“強化學習”的方法，通過獎勵和懲罰的機制來訓練模型解決問題。
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美國初創公司Safi Biotherapeutics“人造血液”，或取代傳統捐血方式？
Safi Biotherapeutics的生產過程從“progenitor”細胞開始，這些細胞能夠發展成多種類型的適應性細胞。“progenitor”細胞源自骨髓中的干細胞，而Safi Biotherapeutics則將這些細胞轉化為紅血球。
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生育的未來：從人工子宮到人工智能AI輔助體外受精
降低IVF的經濟負擔，幫助更多人獲得治療。一家由Atomico支持的新創公司，旨在減少IVF的財務風險。AlSalim表示，“我們的會員能夠准確了解他們的費用和支付時間。他們只為結果付費，如果他們沒有孩子，就不需要支付治療費用。”
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MIT推出新工具篩選高質量訓練數據集，以規避“垃圾”數據
研究人員通常會利用來自數千個網絡來源的海量數據集。然而，隨着這些數據集在組合和重新組合的過程中，關於其來源的重要信息以及使用限制往往被遺忘或混淆。這不僅可能引發法律和倫理問題，還可能對模型的性能產生負面影響。
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