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Boston Dynamics推出ChatGpt與Spot結合品, “AI+機器人”趨勢獲得新突破!

Boston Dynamics推出ChatGpt與Spot結合品, “AI+機器人”趨勢獲得新突破!

波士頓動力/Boston Dynamics在官網展示了一項新的研究,通過將ChatGPT、Spot 以及其他AI 模型相結合,開發了一種會說話的“導游機器狗”。導遊機器狗甚至被發現具備簡單的“自我決策”能力。

Boston Dynamics推出ChatGpt與Spot結合品, “AI+機器人”趨勢獲得新突破!

波士頓動力/Boston Dynamics在官網展示了一項新的研究,通過將ChatGPT、Spot 以及其他AI 模型相結合,開發了一種會說話的“導游機器狗”。導遊機器狗甚至被發現具備簡單的“自我決策”能力。

Adobe數位服裝“Project Primrose”,或給現實生活多個領域帶來變革?

Adobe數位服裝“Project Primrose”,或給現實生活多個領域帶來變革?

一款看起來類似於普通的雞尾酒禮服。但是,只要按下遙控按鈕,她覆蓋著鱗片的互動連衣裙就開始在她的指揮下幾乎連續不斷地改變圖案。這款連衣裙可以讓創作的設計保持動畫狀態,甚至可以朝穿著者行進的方向搖擺和晃動。

Adobe數位服裝“Project Primrose”,或給現實生活多個領域帶來變革?

一款看起來類似於普通的雞尾酒禮服。但是,只要按下遙控按鈕,她覆蓋著鱗片的互動連衣裙就開始在她的指揮下幾乎連續不斷地改變圖案。這款連衣裙可以讓創作的設計保持動畫狀態,甚至可以朝穿著者行進的方向搖擺和晃動。

ÄIO公司使用鋸末生產食用油?

ÄIO公司使用鋸末生產食用油?

ÄIO目前專注於三種客製化產品。其RedOil可用作植物油和魚油的替代品,或用作化妝品中的合成成分和家用清潔劑中的潤滑劑的替代品。該公司生產易於運輸的粉狀產品和替代豬油和起酥油的奶油。

ÄIO公司使用鋸末生產食用油?

ÄIO目前專注於三種客製化產品。其RedOil可用作植物油和魚油的替代品,或用作化妝品中的合成成分和家用清潔劑中的潤滑劑的替代品。該公司生產易於運輸的粉狀產品和替代豬油和起酥油的奶油。

科学家通过CRISPR基因編輯,培育出對禽流感病毒具有高度抵抗力的雞

科学家通过CRISPR基因編輯,培育出對禽流感病毒具有高度抵抗力的雞

英國科學家利用CRISPR基因編輯技術培育出對禽流感病毒具有高度抵抗力的雞,並且透過更多的編輯,他們認為這些培育雞將完全免疫。科學家的目標是實現對雞的完全保護,以免出現對基因編輯具有抗性的病毒。

科学家通过CRISPR基因編輯,培育出對禽流感病毒具有高度抵抗力的雞

英國科學家利用CRISPR基因編輯技術培育出對禽流感病毒具有高度抵抗力的雞,並且透過更多的編輯,他們認為這些培育雞將完全免疫。科學家的目標是實現對雞的完全保護,以免出現對基因編輯具有抗性的病毒。

用豬皮膠原蛋白制造的眼角膜BPCDX? 或解決全球性失明問題!

用豬皮膠原蛋白制造的眼角膜BPCDX? 或解決全球性失明問題!

據世界衛生組織統計,全球至少22億人視力受損或失明。然而,目前失明人士恢復視力的唯一方法是接受捐贈者的角膜移植。但由於供體稀缺、醫療費用昂貴,每年實施的角膜移植手朮數量長期處於“供不應求”的狀態。

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據世界衛生組織統計,全球至少22億人視力受損或失明。然而,目前失明人士恢復視力的唯一方法是接受捐贈者的角膜移植。但由於供體稀缺、醫療費用昂貴,每年實施的角膜移植手朮數量長期處於“供不應求”的狀態。

2023年諾貝爾生理學或醫學獎,兩位mRNA技朮開創者獲獎!

2023年諾貝爾生理學或醫學獎,兩位mRNA技朮開創者獲獎!

2023年諾貝爾生理學或醫學獎”獲獎名單揭曉。諾貝爾大會宣布,將該獎項授予美國科學家卡塔林·卡里科/Katalin Karikó和德魯·魏斯曼/Drew Weissman,因為他們發現了核苷酸基修飾,從而開發出有效的mRNA疫苗。

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2023年諾貝爾生理學或醫學獎”獲獎名單揭曉。諾貝爾大會宣布,將該獎項授予美國科學家卡塔林·卡里科/Katalin Karikó和德魯·魏斯曼/Drew Weissman,因為他們發現了核苷酸基修飾,從而開發出有效的mRNA疫苗。

首次成功提取塔斯馬尼亞虎RNA,已滅絕動物有望“復活”?

首次成功提取塔斯馬尼亞虎RNA,已滅絕動物有望“復活”?

瑞典國家分子生物科學中心科學家首次分離和測序了一個已滅絕物種的RNA分子,從而重建了該滅絕物種塔斯馬尼亞虎的皮膚和骨骼肌轉錄組。該項成果對復活塔斯馬尼亞虎和毛猛獁象等滅絕物種。

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丰田研究院打造AI“機器人幼兒園”,創建機器人大型行為模型?

丰田研究院打造AI“機器人幼兒園”,創建機器人大型行為模型?

丰田研究院/TRI利用生成式AI在一個“機器人幼兒園”中教機器人如何做早餐,或者至少是做早餐所需的各個任務。他們并不需要花費數百小時的編碼和調試,而是通過給機器人一個觸覺感知器,將它們接入一個人工智能AI模型。

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